科技造福人类的奇迹ChatGPT既令人着迷又让人心生畏惧的智能对话系统

  • 科技
  • 2024年11月27日
  • 对于ChatGPT的出现及火爆,你的感受是什么呢?本文作者的心情是“既好奇又害怕”。为什么ChatGPT能引起如此大的震动呢?以后会对人类产生什么影响?本文作者从ChatGPT的相关概念、背后的技术、商业前景,对ChatGPT进行了深入分析,并分享了自己的一些独到观点,一起来探索这个未知领域吧。 首先,让我们来了解一下ChatGPT究竟拥有什么能力。它是一款基于大型语言模型(LLM)的聊天机器人

科技造福人类的奇迹ChatGPT既令人着迷又让人心生畏惧的智能对话系统

对于ChatGPT的出现及火爆,你的感受是什么呢?本文作者的心情是“既好奇又害怕”。为什么ChatGPT能引起如此大的震动呢?以后会对人类产生什么影响?本文作者从ChatGPT的相关概念、背后的技术、商业前景,对ChatGPT进行了深入分析,并分享了自己的一些独到观点,一起来探索这个未知领域吧。

首先,让我们来了解一下ChatGPT究竟拥有什么能力。它是一款基于大型语言模型(LLM)的聊天机器人,能够理解用户输入的句子的含义,掌握世界知识,以及生成遵循提示词的句子。这些功能使得它在与人类交互时表现出令人印象深刻的能力。

然而,这并不是一蹴而就,它背后的发展时间线充满了挑战和突破。在神经网络结构设计技术不断成熟的情况下,大型语言模型得到了迅速发展,尤其是在NLP领域。从BERT到T5再到GLaM,每一次规模的大幅度增加都带来了性能上的显著提升。

但大型语言模型之所以能够达到如此高水平,是因为它们使用了一种名为提示学习(Prompt Learning)的方法。这是一种NLP界最近兴起的学科,可以通过在输入中添加一个提示词,使预训练模型性能大幅提高。这种方法避免了对大量微调参数工作量,也不需要传统方法依赖于专业语料标注,而是通过提供一定量的人类自然语料作为提示即可。

除了提示学习,大型语言模型还可以通过一种名为思维链(Thought Chain)的复杂推理方式实现更高级别的人工智能功能。当使用思维链进行提示时,大模型在复杂推理上的表现明显优于微调,在知识推理上也有很强竞争力,并且分布鲁棒性也存在潜力。但要达到这样的效果,只需要8个左右示例,即可实现范式转变。

最后,我们必须认识到,虽然ChatGPT及其类似技术带来了巨大的便利,但也伴随着新的担忧和挑战。本文作者认为,我们应该积极参与这场讨论,为确保这些技术被用来促进社会福祉而非造成负面影响做出贡献。

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