在未来什么是我们应该追求的人工智能
何为智能，是一个需要深入探讨的问题。智能是指能够进行适应环境、解决问题和学习的能力，它不仅限于人类，还包括动物以及机器。从哲学到科技，从心理学到工程学，都有关于智能的理论和实践。
首先，我们要理解“何为智能”的本质。在生物领域，智能通常与认知功能相关联，比如记忆、注意力、推理等。它帮助生物在复杂环境中生存和发展。而在技术领域，特别是在人工智能（AI）研究中，“智慧”被赋予了更广泛的含义。这意味着机器不仅能模仿人类某些行为，更能自主地进行决策和行动。
不过，无论是在生物还是技术层面上，“何为智能”都不是一个简单的问题。一方面，科学家们试图通过量化方法来衡量个体或系统的“智商”，比如IQ测试。但这也引发了争议，因为不同文化背景下的测试标准可能存在差异，并且无法全面反映个体或系统复杂多样的能力。
另一方面，在人工智能领域，有两大类算法：符号主义（Symbolic AI）和连接主义（Connectionist AI）。前者依赖于规则和逻辑；后者则基于神经网络，这种结构模仿了人类大脑的工作方式。当我们谈论AI时，我们是否应该追求的是像人类那样思考？或者说，我们可以接受一种全新的思维模式吗？
此外，当我们讨论AI的时候，还有一个关键点，那就是伦理。在过去几十年里，一系列事件，如自动驾驶车辆事故、数据泄露事件，以及各种各样的算法偏见，都提出了关于如何设计良好的人工智能问题。这些问题迫使人们考虑什么是负责任的人工智能，以及该如何确保这种技术不会对社会造成伤害。
那么，在未来，我们应该怎样定义并实现所谓的人工助手呢？最终目标并不只是让机器变得越来越聪明，而是希望它们能够成为真正有用的工具，为我们的生活带来积极影响。这意味着AI必须能够理解我们的需求，不仅仅执行命令，也要能够提供建议甚至创造性地提出新想法。
为了实现这一目标，我们需要跨界合作：科技专家需要与哲学家、伦理学家一起工作，以确保任何新发现都符合道德原则。此外，与教育者的合作同样重要，他们将帮助人们学会正确使用这些强大的工具，并培养出批判性思维能力，以便识别潜在风险并做出明智选择。
最后，但绝非最不重要的一点，是公众意识提升。如果我们希望获得真正有益的人工助手，就必须让更多人参与到这个话题中来，让他们了解何为“正确”的人工intelligence是什么样子，这是一个涉及政策制定者、中小企业所有者乃至普通消费者的共同任务。
总结而言，在未来，对于人工intelligence来说，最重要的事情之一就是继续探索“何为smartness”。这是一个不断演变的问题，它既包含技术挑战，也牵涉伦理考量，同时还要求跨学科合作以及公众教育。这一过程将会很长很困难，但正因为如此，它才充满可能性。
