萧箫 发自 凹非寺量子位 公众号 QbitAI

ChatGPT从未能实现的梦想：直接编写代码并运行，现已成为可能。

在不久前，ChatGPT仅能提供运行效果未知的代码。然而，现在只需一个小调整，这款人工智能就能够将你的文字需求转化为代码，并自动执行输出结果，为你提供最终答案。

这项技术的关键在于其新推出的代码解释器插件。作家Andrew Mayne（现在是OpenAI的一员）得到了内测机会，并亲手试用了这个功能。他惊叹称这是“魔法”——

当他要求ChatGPT编写一个AI的人脸检测程序并应用于自己的照片时，程序即刻识别出了他的面部特征：

许多观众在阅读这篇内部测试报告后留下了这样的评价：

这种革命性技术将彻底改变我们的工作方式。

生成一张戴着帽子叼着烟斗的猫图像（略带抽象）：

视觉效果如何？

Andrew Mayne尝试了一句描述：

They went to the……（他们去了……）

通常这里应该接上一个地点名词，比如沙滩或教堂等。但ChatGPT开发的算法经过思考后，却选择了“shoulders”？？？

They went to the shoulders.（他们去了肩膀）

尽管如此，一些参与者发现了多处错误和缺陷。

例如，他们注意到所有这些Python脚本虽然可以正常运行，但仔细审查会发现一些明显的小错误，如：生成谢泼德音调方法有误，不仅需要调整振幅，还需要调节频率；生成的谢泼德音调本身也有问题，正确情况下最后一个音应与第一个音相同，以便形成无限循环；用细胞自动机生成二维码图像，其实是反过来说，即从二维码图像倒推出细胞自动机。不过，这里作者也坦白地承认他“教”给ChatGPT一些弊端以完成任务。行星轨道模拟中的轨道都是圆形，而科学角度上它们应当是椭圆形。此外，在图形生成中也有小bug，但没有详细列举。不过，有网友认为真正值得担忧的是那些由ChatGPT产生的问题累积效应。

一旦出现bug，就必须立即重启对话，因为它会导致更多问题堆积起来：“好像它试图掩盖某些事物一样。”

最后，即使ChatGPT已经能够创建象棋引擎，但有一些敏锐网友指出，它仍然无法玩象棋。

例如，它突然用马吃掉自己的兵。（手动狗头）

参考链接：[1]https://andrewmayneblog.wordpress.com/2023/03/23/chatgpt-code-interpreter-magic/[2]https://news.ycombinator.com/item?id=35312609[3]https://twitter.com/peteskomoroch/status/1639894112307679232