AI如同魔法师能否成精中国科普网上的ChatGPT实战探秘
AI能否“成精”？火爆全网的ChatGPT上手体验
在2022年，人工智能（AI）在多个领域展现了其强大的力量。相信你也已经看到或听说过不少关于此类新闻了。例如，绘画，这样的图片，现在人工智能都能根据你的要求创作出来。
看名字可能有些平淡。Chat是聊天机器人吗？这个名称并不新奇。而GPT，它背后隐藏着很多我们熟悉的应用。不过，当两个并不新颖的概念结合起来时，它们又能带来什么令人兴奋的事情？
我抽时间尝试使用ChatGPT，并立即分享我的感受：
AI快要“成精”了！ChatGPT可以做什么，我觉得这不是太大惊喜吧。但让我们先看看它能做些什么吧。
通常当遇到新的问题时，你会如何寻找答案？很多人的选择是访问问答网站，或询问自己的社交网络。而现在，你可以先用AI来查找答案。
比如说，你已经通过初试并收到了复试通知，这时候你自然想了解复试该如何进行，以及是否需要参加专门的培训班？以前这样的情况下，也许会这样操作，但现在你可以把这个问题抛给ChatGPT，让它帮你解答：
请写一份考研复试自我介绍材料。
ChatGPT将会以以下方式回应：
这种回答怎么样呢？有趣的是，我没有提及「评委」这一词汇，而它却学会了使用这样的称呼。这真是令人震惊。
假设通过ChatGPT的帮助，你顺利通过了复试并获得录取通知书。你接下来应该联系导师，或者直接向导师发送第一封信吗？还是直接问ChatGPT呢？
同样地，如果你想要了解某些行业的情况，比如视频网站哪家强，那么也可以询问：
回答既客观又全面，有点像是在鼓掌。
然而，在这里我需要提醒大家注意，虽然底层语言模型训练集截止到2022年3月，而且中文数据量相对较少，但由于信息更新速度与其他资源不同，提供的答案可能并不完全反映当前状况。如果出现过时信息或未知概念，请谨慎甄别，不必过于苛求。利用的时候需注意甄别，并非所有功能都是完美无缺的。
继续探索 Chat Gpt 的能力，我们还发现 Chat Gpt 能够处理更深入的问题，如环境科学方面的问题，如生态文明等概念和理论，可以为撰稿提供扩展性思路和建议。此外，它甚至能够提出解决方案而非仅仅回答为什么的问题，更进一步地帮助用户找到行动指南。
基于以上原因，我决定深入研究 Chat Gpt 的工作原理。在搜索相关资料中，我发现 Chat Gpt 是建立在 GTP 3.5 版本之上，用到了增强学习，其中包括人类参与式迭代过程——即人类提出问题、机器生成答案，再由人类提供参考答案供机器学习，从而不断提升其生成质量和准确性，即所谓的人工参与增强学习模式。在实际应用中，每次使用都会涉及到大量数据处理，因此可见 AI 在知识获取上的潜力巨大，而且这些技术都逐渐被融合进我们的日常生活中去，为我们带来了极大的便利性和效率提升。但同时，也引发了一系列关于隐私保护、道德责任等伦理议题，这也是值得关注的话题之一。