科技小发明 手工 简单ChatGPT热现象背后的冷思考它可能一本正经地在胡说八道
编者按:
在全球范围内,ChatGPT的迅速崛起引发了广泛的关注。它背后的技术原理和工作机制是什么?会不会取代记者的角色?我们应该如何看待ChatGPT未来的发展趋势?光明网《创新改变中国》专栏特约专访了中国传媒大学脑科学与智能媒体研究院院长、博士生导师曹立宏,深入探讨了ChatGPT的人工智能视角。
专家简介
曹立宏是中国传媒大学脑科学与智能媒体研究院院长、博士生导师,同时也是中传学术委员会副主任、中国人工智能学会第八届理事会理事以及教育部科技委员会人工智能与区块链技术专委会委员。他致力于研究类脑智能和计算。
"ChatGPT使用感不错,但也有不足"
光明网:您对ChatGPT的使用体验如何?它有哪些显著的不足之处?
曹立宏:相较于之前的GPT3,感觉确实有所提升,尤其是在对话流畅性方面表现突出,这表明现在语言生成模型在进步。对于普遍知识或浅显专业领域,它提供信息且组织得很好。但当涉及到更专业的问题时,它就出现问题了。
聊天方式结合强化学习带来了商业模式上的成功。而目前存在的一个限制是内容更新速度不够快。例如,当问及当前最受欢迎的电视剧时,它可能无法准确回答,因为这涉及到AI中的遗忘问题,即如何让它快速学习新知识而不干扰已有的知识。这是一个AI领域尚未解决的问题。此外,由于缺乏具身经验,ChatGPT无法真正理解概念,这正是人类常识的一部分,我们从小生活环境中积累起来的知识,如重力的认识等。在自然语言处理中,“理解”仅限于文本,是一种肤浅理解。
图片由百度文心大模型 AI 生成
关键词:《狂飙》,灾难性遗忘,常识,具身体验
"记者替代可能性有限"
光明网:作为记者的职业,被ChatGPT取代的情况多么可能?
曹立宏:我认为现在还没有太多需要担忧的地方。首先,记者是一位基于深度理解提出问题的人。在深度理解这一点上,ChatGPT目前仍然做不到。此外,它并不接触情感系统,而这两点对于记者来说都非常重要。而且,一名优秀的记者需要快速适应各种情况,在采访过程中甚至能够快速了解受访者的性格等,这些都是当前机器难以实现的事项。
图片由百度文心大模型 AI 生成
关键词:记者,大众化思维,大众化认知
"更多只是辅助工具"
光明网:“你曾评论说‘穿上了AI深度学习马甲’、“不要把他看成AI’”,“对科学来说大概率是胡说八道”。这些观点怎样解读?
曹立宏:“过去几年来自然语言处理取得了一定进展。不过很多学生倾向于选择这个方向,以为这是一个容易找到工作的地方。而企业也确实需求这样的人才。但作为科研人员,我感到有些担忧,不太乐观,因为它对于专业领域会进行胡言乱语。如果将其当作导向性的东西,那将导致严重的问题。我觉得他就是“穿上了AI深度学习马甲”,不是真正具有专业思考能力或者专业知识。”
另一条评论“我建议不要把他看作真实的人工智能”,因为人工智能旨在模仿人类智慧。很清楚地看到 Chat Gpt并非像人的智慧那样聪明,只不过拥有广泛而庞大的数据储备,而且能超越人类在某种程度上,但却不能像人类那样深入思考,对那些具有科学深度和复杂性的主题,其回答通常既流畅又充满错误,就像是“一本正经地胡说八道”。
图片由百度文心大模型 AI 生成
关键词:辅助工具、高效搜索、自由思想
"未来需警惕滥用"
光明网:“怎么看待chatgpt未来的发展?”
曹立宏:“我认为 Chat Gpt 将沿着两个方向发展。一条路径是在继续推动现有的神经网络技术,比如反向传播算法,但是这种方法离生物神经元还有很远,所以即使世界顶尖的大神经网络专家Geoffrey Hinton,也一直寻求更符合生物大脑结构和运作方式的手段。我们需要更好的算法,可惜迄今为止还没有完全找到合适的手段。
另一个路径则是在尝试从人的认知角度去考虑,比如将苹果或梨等概念转换成称为词汇量化(word embeddings),这种量化方式在生物的大脑里是否同样存在尚存疑问,因此,有望创造出更加类似人类的大型项目。
未来,将成为人们喜爱使用的一个工具,我也会利用它。但如果过分忽略其极限,那么滥用就会产生巨大的后果。”