从自动驾驶到万物互联边缘运算探索Can总线协议的多样性与应用深度
探索Can总线协议的多样性与应用深度：从自动驾驶到万物互联边缘运算
在科技飞速发展的今天，曾经只在科幻电影中出现的画面，如蝙蝠侠的蝙蝠战车和《机械公敌》中的智能汽车对话场景，或许能够真正展现在我们面前。自动驾驶技术正在快速进步，Google母公司Alphabet旗下的Waymo、沃尔沃、福特、大众等传统汽车企业，以及互联网企业如百度Apollo平台，都在不断推进这一领域。
边缘运算概念是将运算工作由云端转移到终端或近端。随着自动驾驶汽车系统越发完善，其需要处理的文件将会越来越多。Intel分析指出，到2020年，自动驾驶汽车每天会产生4TB数据，这种庞大的数据量通过云端处理显然是不合适的。网络传输速度和延迟有所限制，即使是5G网络也难以满足；传输如此庞大的数据量，流量经费也是庞然大物；资料放到云端之后，其安全性也难以保证。
因此，将资料处理和运算放在终端设备或者是靠近终端的运算设备上，可以即时处理数据即时反馈。但这对于终端设备来说也是不小的要求。为了达到即时处理即时反馈效果，终端设备需要高性能的处理器和大容量的数据存储器。
慧荣科技产品企划部协理黄士德认为，由于工作与生活场域中逐渐充斥著各式各样的传感器，大量由传感器所搜集到的资料，需要找寻一个有效的存储方式来加以存放。如果一切都要传递到云端机房，那么成本方面非常不划算，所以通过人工智能(AI)与边缘运算(EdgeComputing)技术，将资料加以特征化与卷标化，再储存到云端，是一种更好的解决方案。
黄士德在「物联网技术与开坛」提到了边缘运算含括PC、汽车辅助驾驶(ADAS)、安防监控、5G行动网路，对于这些领域都强调了高性能，而云则有资料中心、云服务、大数据与AI，以易管理为主。但无论是在边缘计算还是云计算中，都有共通需求，都需要大量NAND闪存做存储。
慧荣科技作为嵌入式存储领域深耕者，有超过20年的设计开发经验，可提供量身订做客制化设计來滿足全方位需求。在车载市场上，他们专注于车用娱乐及自驾车系统等领域颇具竞争力，也广泛使用于军工规及医疗、运输等产业应用中。此外，他们还将带来更多具有竞争力的产品，为自动驾驶甚至更广泛的大型物联网产品提供专业解决方案。
