典韦看了都害怕，券商更是喊出了：“当前核心奥义是AI仓位，相比α，“AI%”才是胜负手的”的口号。

人工智能

ChatGPT的开发关键有三个方面，其实都不存在明显卡脖子的环节：算法模型。ChatGPT使用的基本都是开源，而且已经广泛使用了较长时间的模型和算法，例如Transformer，强化学习等；训练数据。个人觉得这一块是目前最大的困难，因为模型的训练需要海量且优质的语料，但中文的语料怎么可能被美国卡脖子？语料的整理需要时间、耐心。举一个工作中的例子，一份几千条数据的标注可能需要一周（单个标注人员可能负责多份数据标注），而由于标注标准的理解不同，中间还需要反复沟通、扯皮，最后可能标注数据还不可用。算法模型决定了效果的下限，而数据质量决定了效果的上限；算力资金。ChatGPT需要大量的大型计算机用于加速训练，而针对这些计算机限制也是最近才有的，在过去，我们甚至能看到一些新闻，如某某明星创业公司宣传自己拥有几千台这样的计算机等。在资金上，一方面是前期购买这些计算机的大量支出，还有一方面是在多次训练时所需花费，都需要大量资金支持。但无论国内大型互联网公司还是政府研究部门，这一块只要真的想支持钱总还是够得着。

我们已经不止一次看到相关新闻，比如某些高官落马，他们贪污赃款动辄数亿，或坐拥成百上千套房产。这使得很多人怀疑真正阻碍ChatGPT中国落地的是：指挥官不完全相信技术真的能改变世界，并形成一种信仰。这听起来有点玄乎，但要知道ChatGPT在出现之前，没有人能确定这条路会走通，而且每个版本都不惊艳但耗费大量时间和金钱。

从互联网发展历史来看，大多数时候国内互联网就是一个追随者，所以Copy to China模式更容易得到信任。而具体到某个项目上，如果已被证明有效，就更容易得到信任给予时间、人员和资金支持。

习惯短平快缺乏耐心。如果OpenAI于2015年成立，只推出第一个版本就五年后，那么国内企业绩效考核期一般只有半年一次，即便更短，对绩效不合格的人员面临毕业。那如果一个项目三年的努力没有结果就会怎样？这种情况对于那些想要持续投入资源但又担心回报周期太长的人来说，无疑是一个巨大的挑战。

因此，对于像我这样的人来说，我们应该从现在开始重视AI，因为未来它必定会对我们的生活产生深远影响。在接下来的文章中，我将针对ChatGPT原理、普通人的影响以及相关投资展开讨论。

关于原理，本文不会深入技术细节，因为理解其原理确实需要深厚背景知识，我会尽量用简单的话进行解释。

本质上.Chat GTP是一个语言模型，这种模型早就有人研究过，在机器翻译中已经得到应用与早期语言模型相比，它们更大，更丰富，更通用。而以前语言模型只能在特定的领域表现良好，比如中译英，但现在这个版本可以在翻译、摘要生成、文章生成等多个领域取得令人瞩目的效果，可以说是一个全能战士。

输出原理其实就是逐字逐句地生成，每个词选择基于前文内容根据一定概率选择所以不是简单拷贝粘贴，而是真正逐字生成结果。我可以把这个过程类比一个人学习过程，有三个阶段：通识学习，看书报纸电视节目，对应无监督训练；专项学习完成海量知识后希望具备一些专项能力，如按照格式写信通知或逻辑写代码，对应有监督训练；创造性训練前两阶段主要只是复述别人的话，最终目标是在新信息、新任务下依然能够表达自我，不断提高创新能力，与人类学术进步方向相同，是通过强化学习实现的一种方式，从模拟一个人学习角度来看，你可以发现chatgpt出现意义巨大。当你阅读记忆并理解完资料后达到什么水平呢？

最后谈谈投资机会。一旦我们学会利用这样的工具提高效率，比如查询资料PPT编写或代码编写，将成为判断个人水平高低重要因素之一。此外新技术带来的投资机会也值得关注。如果它既让我们早点下班，又让我们赚钱岂不美哉？近期市场对于AI热情极高很疯狂，有天炒作股票成交占据两市近半，这种炒作谁看了不迷糊？

稍微冷静思考一下太阳底下的无新鲜事，它不是第一次也不会是最后一次。一家名为“淘金客”常常因为寻找新的财富而加入其中他们往往忘记历史教导的一个道理——任何东西都不能永远保持增长速度，其中包括股票市场尤其是在股市泡沫破裂之后。不过，要知道聊以安慰自己的智慧是一件非常必要的事情！