当我们谈论智慧出行时 我们在谈论什么

  • 科技
  • 2025年03月02日
  • 当我们谈论智慧出行时 我们在谈论什么 晚上九点,加完班准备回家的鸣扬掏出手机,打开滴滴,无需她手动输入,平台已经为她自动弹出了家里的地址。等滴滴提示车已经快到指定上车地点后,鸣扬才起身从办公室离开。坐上车,鸣扬感叹“一天的辛苦到此结束了”。 这和鸣扬 6 年前刚参加工作时完全不一样,那时候刚毕业的她需要走上将近 1 公里,到主干道边上,看到一辆计程车经过时

当我们谈论智慧出行时 我们在谈论什么

当我们谈论智慧出行时 我们在谈论什么

晚上九点,加完班准备回家的鸣扬掏出手机,打开滴滴,无需她手动输入,平台已经为她自动弹出了家里的地址。等滴滴提示车已经快到指定上车地点后,鸣扬才起身从办公室离开。坐上车,鸣扬感叹“一天的辛苦到此结束了”。

这和鸣扬 6 年前刚参加工作时完全不一样,那时候刚毕业的她需要走上将近 1 公里,到主干道边上,看到一辆计程车经过时,和其他同样加班的人一道用力挥舞自己的手抢夺乘车的机会。在计程车极少的 798 大山子地区,她要等上好一会才有可能“抢”到一辆计程车,一天工作之后的她更累了。

无可置疑,滴滴和它曾经的同行者改变了鸣扬们的生活。这种改变不仅是打车由挥手到触点屏幕的操作方式,更是出行的方式。日均订单 3000 万、用户数量超 5.5 亿、超过 3000 万车主及司机获得灵活赚取收入的机会背后,滴滴不止是将“打车”行为从线下转到线上,更把出行的时间、地点的选择权交到了用户自己手里。这其中,技术无疑扮演着极为重要的角色。

重新定义“出行”

未有“滴滴”之前,中、短距离出行的方式看上去其实和现在并没有多少区别,计程车、公交车(地铁)和自行车。虽然这些出行方式是交通系统经过数百年时间沉淀出来的出行方式,但对于出行者而言,却并没有完全解决出行问题。

计程车平时虽然随处可见,但一到上下班高峰期就变成“稀缺物”,供不应求;公交车(地铁)虽然是按照一定周期时间运行的,但从出发点到站点距离同样是个问题,且耗时大多数时候比普通汽车要多;单车则更不必说,只适合距离较短的出行。

打车软件的出现无疑是对原来交通系统有效的补充解决方案。日期、出发时刻、上车点、目的地再无一定之规,出行从需要仔细规划变成了即时供应。这种补充和原有的交通出行方式一道构成了更为严密的出行系统,不同出行需求都得到了更好的满足。

在众多打车软件中,滴滴不是第一个将打车业务线上化的,但它是第一个真正抓住并使用好这轮移动技术浪潮的。

早在 2012 年,移动互联网浪潮方兴未艾之时,滴滴出行创始人兼 CEO 程维就意识到了“移动”设备的力量。滴滴起步时并不顺利,但手中只有数十万的创始团队仍然将产品开发放在最重要的位置。在当时的竞争对手还未意识到 App 的重要性的时候,滴滴的地推团队就开始教计程车师傅如何下载、使用 App,并尽全力使他们相信这个“点一点”的东西能让他们接到更多乘客。

诞生六年的滴滴已经是全球最大的出行服务企业,订单量也由 0 变成了 3000 万。将打车行为从线下转到线上是滴滴从 0 到 1 的突破,突破的关键无疑是对技术的正确运用。经过 6 年的发展,从打车业务,滴滴出行已经成为涵盖计程车、专车、快车、顺风车、代驾、大巴、共享单车等多项业务在内的一站式出行平台,技术扮演的角色不言而喻。


远不止“打车”

“滴滴对你产生的最大的影响是什么?”

“以前说打个车,意思是打个出租,但现在我和我的朋友都是打开滴滴。”鸣扬回答道。

事实上,能让她产生这种观念上改变的不止是“打车”这件事本身,更多的其实是滴滴在用技术手段将自己由“打车”软件变成“出行平台”。据滴滴官方数据显示,目前滴滴每天要处理超过 4875TB 交通路况、用户行为、司机驾驶行为、车辆驾驶轨迹等数据。这其中涉及到的技术远不止是“乘客”与“司机”之间建立联系那么简单。滴滴提供的多元化的出行方案,也正在尝试用技术去改变“出行”的底色。

为了保证乘客和司机达成最佳匹配,滴滴会利用人工智能算法进行大量复杂运算,整体了解交通工具供需和道路情况,快速在动态环境中实现最优匹配,不仅优化出行体验,也整体最大化城市的交通效率。目前未来 15 分钟供需缺口预测准确率达 85%。另外,为了保证乘客和司机的安全,滴滴还建立了完备的安全检测机制,比如三证验证、人像认证、紧急求救等措施。

除了原有的“打车”业务,滴滴也在做智能驾驶,布局自动驾驶。作为出行平台,滴滴也希望通过智能驾驶将滴滴从“打车”的定位中摆脱出来,转变成为以“车”为核心的出行服务平台。目前滴滴已经在中美拥有测试车队,并将持续加大对智能驾驶研发的投入。在滴滴 2018 年会上,滴滴出行 CTO 张博曾公布了一段智能驾驶技术视频,滴滴自动驾驶汽车已可高效识别行人、静态障碍物、动态车辆,流畅平顺的完成了路口右转、左转以及道路规划等操作。

此外,城市交通是人、车、路相互作用,有机结合的整体,需要政府、企业、学术界等多方力量共同努力。事实上,滴滴也正在和多地交通部门合作的系统解决方案,包括智慧信号灯、智慧诱导灯、潮汐车道、实时公交、班次优化等多项技术。

利用自身积累的庞大数据,滴滴能够以精细的时间和空间维度,评估交通拥堵情况(以日为维度、以时间段为维度、特定区域内等),并提供对城市规划和管理有参考价值的信息。最直观地,基于滴滴现有数据、地磁卡口数据,再结合 AI 算法,滴滴能精准地预测每一个十字路口各个方向的车流量,更加智能地做信号灯控制。目前,在济南、武汉、成都、深圳、南京、苏州等超过 20 个城市,智慧信号灯已经服务了超过 1300 个红绿灯,平均降低了 10%-20% 的拥堵时间。作为一家技术驱动的出行服务公司,技术无疑在滴滴所有产品中都扮演着中坚力量的角色。不过,技术虽好,但要从实验室走到应用场景,要么依靠大量时间慢慢转化,要么加大对技术的投入。前者几乎不会犯错但很可能被新的竞争对手取得优势,后者有一定风险但也能迅速找出最合适的技术落地路径。





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