综合国力ChatGPT启示与不安的双刃剑
对于ChatGPT的兴起，你感到既好奇又害怕。它是如何引发如此巨大震动的？ChatGPT，一个基于大型语言模型（LLM）的聊天机器人，它究竟能做些什么呢？
首先，我们来看看ChatGPT的能力：理解用户输入的句子含义、掌握世界知识和常识、生成符合提示词的句子以及进行代码理解和生成。这使得ChatGPT在与人类交流时展现出强大的能力。
然而，ChatGPT并不是一蹴而就，它背后的技术发展历史是长达数年的过程。在这个过程中，神经网络结构设计不断成熟，并逐渐达到收敛状态，使得模型精度得到显著提升。随着数据规模和模型规模的大幅增长，性能也迎来了飞跃。
我们可以看到，大型语言模型（LLM）背后涉及复杂技术，如提示学习（Prompt Learning），这是NLP领域最近兴起的一个学科，可以通过在输入中添加提示词来显著提高预训练模型性能。
但除了这些核心功能之外，还有其他几个关键点值得注意，比如微调策略、奖励模型（RM）、PPO算法等，这些都是用来优化策略并使大型语言模型更懂人类期望输出的一系列技巧。
最终，在OpenAI雇佣40人团队完成RLHF标注工作的情况下，我们看到了一个完善的大型语言模型系统，其不仅能够进行复杂推理，而且在某种程度上能够模仿人类思维链，从而实现了范式转移。
因此，当谈到ChatGPT对未来可能产生的情感影响时，我们不得不考虑其带来的好奇心与不安，以及它如何重新塑造我们的沟通方式和信息获取体验。
