GPT-3在招聘市场的案例介绍
GPT-3在招聘市场的应用案例介绍
作为一项革命性的技术，GPT-3以其在撰写故事、诗歌等人类语言任务中的卓越表现而受到广泛关注。然而，它附带的API为构建具有广泛应用程序的数据产品提供了极大的灵活性和便利性。本文将探索与我在就业市场中遇到的问题相关的一些用例，并试图理解基于语言的数据产品未来可能围绕“即时工程”发展。
首先，我们将测试不同类别的招聘广告，从原始提示（如会计/财务和销售/营销）开始。虽然测试样本数量有限，但响应结果积极且令人鼓舞。此外，我惊讶地发现模型能够处理马来语输入，而无需首先翻译成英语。
接下来，我们将探讨如何从简历中提取信息，以帮助更好地匹配求职者和招聘广告。这涉及到提取软技能，即非技术技能，如沟通能力、团队合作精神等。解决这个问题的一个方法是依靠一个软技能字典并基于精确匹配或字符串相似度算法提取关键词。但这存在一些挑战，包括精确度问题以及无法有效描述这些软技能。
为了解决这个问题，我们提出了一种通过简历中典型经历部分的示例来提供一些提取软技能的示例。在我们的实现中，我们使用了GPT-3 API来解析简历并提取上下文化技能，这比手动维护字典或使用其他工具更加简单高效。
我们还可以利用GPT-3 API进行更多复杂任务，比如标准化“配置”而不是“管理”的能力，以及添加未直接提到的但可能暗指于某些工具存在的情况下的新技能，如配置防火墙。
总结来说，本文首先介绍了即时工程，然后转向了一些适用于GPT-3就业市场行业的一些相关用例。每个数据产品构建都体现出通过提示及其输出质量所展现出的巨大潜力。不过，还需要进行更全面的验证测试以确定可能存在差距和错误。此外，本文使用代码可在我的Git仓库找到。
