如果我们可以像预报台风一样，

儿童基金会驻华代表芮心月女士在2019夏季达沃斯论坛的讨论会上，分享了儿童基金会与科技企业共同合作，用资料创新的方式开发预报传染病技术平台的经验。

这个技术平台名为 Magic Box，已经在非洲诸多国家爆发埃博拉、寨卡病毒和登革热等传染病的时期发挥了巨大的作用，为-公共卫生部门以及机构和非-组织做好疾病相应准备带来了巨大的帮助。

©UNICEF/UN0323058/Boujrada

我们都知道传染病是不可避免的，并且资料创新的投资与潜在的机会还并没有完全匹配，加上大多数国家，特别是欠发达国家和地区仍无法使用先进的资料分析方法，传染病对生命和生计的威胁也日益加剧。

如果我们共同行动，通过包括大资料在内的资料技术来预测传染病的传播和蔓延趋势，就能够及时反应，从而减轻疫情的影响。我们可以通过公共交通、卫生和企业等公共部门和部门的资料，比如，像行动通讯位置资料、旅行等位移资料，以及社交媒体关键词等资料，建立实时的分析平台，从而极大提高传染病防控的响应速度。

芮心月女士指出虽然这项技术效果不错，但目前在欠发达国家和地区进行的干预通常是应急式的，就是在传染病发展到一定程度才开始启动，如何在传染病爆发之前，更早、更有效地做到预防传染病的发生，还需要建立一个系统、长效的预报机制。

芮心月女士呼吁-、国际组织以及科技企业能够携起手来，提前建立应急反应所需的政策框架支援，并提前设计好应对紧急情况的具体措施，也尽早与企业深入合作，根据具体需求和挑战开发出成熟的技术，这样我们就能在传染病到来以前随时做好准备，严阵以待。

©UNICEF/UN0311500/Tremeau

这次，儿童基金会在研讨会上展示的开源协作平台 Magic Box，是基于学术机构、部门和开源资料，收集、整合、分析并展示实时资料资讯。资料来源包括：高分辨率人口估算、人口航空旅行等位移追踪、利用匿名移动电话记录和地理标记的社交媒体痕迹估算区域流动性，来自IBM的温度资料以及世界卫生组织报告的案例资料，如寨卡、登革热和埃博拉病毒。

输入资料在平台上实时执行传染病防控模型，并生成特定疾病在时间空间等维度传播的预测性发展趋势。在2013年至2015年哥伦比亚登革热的预测防控和2016年寨卡疫情视觉化的工作中，都运用了这项技术。我们的愿景是整合研究界正在开发的几种开源模型，不断完善这一技术的应用。

加入我们，一起庆祝儿童基金会在华开展工作四十周年！