清华等机构的ToolLLM如同一位精通百家技艺的大师已经掌握了16000真实世界API的奥秘而在前沿
机器之心报道
编辑：陈萍、梓文
在科技的前沿领域，2023年的舞台上，一场关于大型语言模型（LLMs）与真实世界API的对决正在热烈展开。清华等机构的研究者们，如同一群探险家，用ToolLLM框架深入未知的数字森林，他们不仅掌握了16000多个真实世界API的奥秘，而且还提出了一个全新的工具使用框架，让这些原本只能完成基本语言任务的大型语言模型，能够像人类一样灵活地使用外部工具。
在这个过程中，他们利用了RapidAPI Hub这座宝库，收集了16464个来自49个类别的RESTful API，这些数据是他们训练和测试ToolLLaMA——基于LLaMA微调后的新工具版本所必需的一把钥匙。通过ToolEval这一自动评估器，我们得以见证ToolLLaMA如何在执行复杂指令和泛化到未知API方面表现出色，其性能甚至与ChatGPT相媲美。
此次研究揭示了一种名为DFSDT（Directed Few-Shot Data Transfer）的方法，它不仅提高了效率，还能处理那些难以被普通ReACT解答的问题。这意味着，在面对那些看似无解的问题时，大型语言模型现在有能力进行深度挖掘，从而激发它们在复杂情况下的潜力。
总结来说，这项工作为开源大型语言模型注入了新的生命力，使其能够更好地适应现实世界中的各种挑战。随着技术的不断进步，我们或许会看到更多令人瞩目的成就，而这些都离不开科学家们不断探索、创新和推动边界向前的精神。