深度学习机器学习与数据挖掘人工智能领域必备技术的全面探究

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• 更新时间： 2024年09月20日
• 摘要： 深度学习、机器学习与数据挖掘：人工智能领域必备技术的全面探究 人工智能基础理论 掌握算法原理和模型构建，理解AI的逻辑思维和决策过程。 机器学习实践应用 学习各种机器学习算法，如回归分析、分类问题处理等，并在实际项目中进行应用。 深度学习进阶研究 探索深度神经网络的构建方法，包括卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN）等。 数据挖掘技巧 认识到数据预处理、特征工程及模型评估与优化的重要性