最近，国内安全圈又来传来一个好消息：国际权威评测机构AV-TEST公布的最新一期杀毒软件排行榜显示，我国360公司自主研发的QVM人工智能杀毒引擎以18分的满分排名世界第一，这也是亚洲杀毒软件首次在国际评测中获得满分。这意味着中国杀软的自主创新技术已经遥遥领先，并且得到了国际社会的广泛认可。

QVM是什么?它究竟有多厉害?又能给我们的生活带来怎样的好处?我们通过下面的文章一起来了解一下。

一、优秀的杀毒引擎标准是什么？

在开始正式介绍之前，我们先来了解下，衡量一款杀毒引擎优劣的标准有哪些：

(1)木马、病毒的检出率、抗免杀能力。(首先杀软是“药”，不是“安慰剂”)

(2)“正常”文件的误报率。(“药”的副作用要小，对用户的打扰小)

(3)引擎的性能——含速度、硬件消耗、运维成本。(不管什么硬件，大家要消费的起)

二、什么是QVM？

QVM人工智能引擎是Qihoo Support Vector Machine(奇虎支持向量机)的缩写。是360完全自主研发的第三代引擎(具有中国的自主知识产权的引擎)。

它采用人工智能算法——支持向量机，具备“自学习、自进化”能力，无需频繁升级特征库，就能免疫90%以上的加壳和变种病毒，不但查杀能力遥遥领先，而且从根本上攻克了前两代杀毒引擎“不升级病毒库就杀不了新病毒”的技术难题，在全球范围内属于首创。

三、QVM的原理是什么？

为了识别病毒，反病毒手段在不断改进，从最初的简单特征码，到复合特征码、广谱特征码，到虚拟启发，到行为判定，经历了不少阶段。今天，我们跳出这些条条框框的思维限制，从根本上来思考一下：区分病毒文件和正常文件，究竟靠的是什么?

反复思考，我认为答案的本质只有一个：difference，也就是差异、不同。只有靠发现病毒文件和正常文件的difference，才能识别出病毒文件。在这个基础之上，无论是特征码，启发，还是行为，实质上都是在找出差异：病毒文件和正常文件行为上的差异，文件代码上的差异。

既然是找出差异，那能不能利用搜索引擎广泛使用的一些智能算法来完成目标呢?搜索引擎需要完成的任务和我们的反病毒任务有很多相似之处：1、都是海量文件的分析;2、都是去寻找特定特征的目标。

这就是QVM的最初设想，也是其最基本的原理。在此基础上，QVM创造出了一套类似叶斯算法(一个可以区分正常邮件和垃圾邮件的智能算法)的独特算法，让引擎去自主学习海量的病毒文件以及正常文件，不断归纳总结得出新的数据模型(也就是分发到客户端的MDF文件)，最后利用模型数据区分新的病毒。

四、和传统杀软相比，QVM有什么优点？

今天的360不是当年的传统安全公司，360是互联网时代的安全公司，他比任何公司都更有互联网思维。QVM就是在这样的大胆设想下诞生的，这种杀毒思路和方法，在全世界范围内都绝对是首创。和传统的杀毒软件相比，它的优势十分明显：

（1）前瞻性强，检出率高。可以快速找到病毒、木马的规律，对新变种病毒识别率高。对已识别样本，响应周期其实是“0”秒(因为网络和硬件的消耗时间，因此一般称“1秒”)。在真实环境中，QVM 1秒云鉴定的检出率是95%+。这个效果已经远远超过其他传统引擎，也超过其他整个云引擎的首扫。即使一个月不更新，QVM检出率降幅也不会超过10%，半衰期为6个月。在本次AV-TEST测试中，QVM在安全防护项目中也是满分拿下。

（2）免疫力好，是传统免杀方法的克星。传统特征、md5和类md5都是匹配，能够被快速定位、修改、并且能够工具化。QVM是靠对样本的全局运算，决策样本的级别，比较难被病毒木马作者定位。

（3）速度更快、体积更小。有这样的响应速度，所以可以实时鉴定。体积方面，现在可以控制在20M左右，可以下到本地。

（4）自我学习，成本低、响应快。QVM本身就是一个决策引擎，不要外部手段就能自主判毒。QVM学习是自动学习，周期是小时级别，广谱性非常强，一学会，木马作者就进入痛苦的免杀周期。再加上这套引擎放在云端，快速学习，快速上线、快速参与查杀。

（5）误报率低。从各种数据反馈看，QVM的误报远远低于其他引擎。检出与误报的比率与其他引擎相比，得分也是最高的。在本次AV-TEST评测中，QVM的误报率就是零。

现在再回到我们第一点说的优秀杀毒引擎的标准，对比一下就会知道，QVM无疑是非常优秀的。

结束语：

我们知道，360在中国的覆盖率相当广泛。360公司最新财报显示，360在PC端的用户数已经达到5.09亿，覆盖率超过96.1%。而QVM的引擎已经完全覆盖了360所有的用户，也就是说，中国几乎每个人的电脑都因为360自主研发的QVM人工智能杀毒引擎而受益匪浅。

这次360自主研发的QVM引擎在国际评测中的满分夺冠，意味着QVM已经走出中国，冲向世界。以360为代表的具有我国自主知识产权的杀毒引擎，已经完全有能力与国外杀毒引擎抗衡，也为安全软件的完全自主可控奠定了基础，信息安全国产化进程将再度加速。