人工智能工程师专业知识体系
什么是人工智能？
在探讨做人工智能需要学什么专业之前，我们首先需要明确人工智能的概念。简单来说，人工智能（AI）是指计算机科学和工程领域中研究如何使机器执行通常需要人类智能的任务的领域。这包括学习、推理、解决问题以及决策等能力。随着技术的发展，AI已经渗透到我们生活的方方面面，从语音助手到自主导航汽车，再到医学诊断，都离不开AI技术。
为什么要学习人工 Intelligence?
既然知道了AI是什么，那么为什么我们还要深入了解它呢？答案很简单，因为未来世界属于那些掌握了这个技能的人们。在未来的工作场所中，越来越多的是由机器完成重复性高、要求精准度高的工作，这些都是可以通过编程或数据分析来实现。而且，随着自动化和增强现实等新兴技术的出现，对于能够理解并利用这些技术的人员将有无限大的市场需求。
做人工 Intelligence 需要学什么专业？
那么，在这个充满挑战与机遇的大环境下，我们应该选择哪些专业去追求梦想呢？首先，我们可以从基础知识开始：数学和统计学。作为一名AI开发者，你必须对线性代数、概率论和统计学有深刻理解。这三个科目为后续所有关于算法设计提供了坚实基础。
其次，不可忽视的是编程能力。Python被广泛认为是目前最流行也是最适合初学者的编程语言，而Java也是一种非常受欢迎且功能强大的语言。但这还远远不够，因为一个真正懂得如何处理大规模数据的人，还会涉及数据库管理系统（DBMS），尤其是在处理大量数据时，它们提供了必要的一致性保证。
另外，不可或缺的是软件工程知识。在实际项目中，有效地规划、设计、高效地实施并维护一个系统至关重要。此外，对于更高级别的人才来说，如自然语言处理（NLP）、计算机视觉（CV）或者专门针对某个行业进行研发，比如医疗健康或者金融科技，将是一个极佳选择。
最后，但同样重要的是不断学习新的工具和框架。例如，在使用TensorFlow进行深度学习时，你可能还需要了解Keras，这是一个更易于上手构建模型而建立在TensorFlow之上的库。此外，还有一些其他如PyTorch, Caffe等都值得你花时间去研究一下它们各自特有的优点与应用范围。
总结来说，要成为一名优秀的人工智慧工程师，你就必须具备扎实的地理信息系统(GIS)技能，以及对于物联网(IoT)设备及其通信协议有深入了解。你还需熟悉云计算平台，如AWS, Azure 和 Google Cloud Platform，并能运用它们来部署你的模型。如果你希望进入此领域，最好的方法就是从现在起就开始准备，一步一步地积累经验吧！