AI能否化身ChatGPT的双重守护者体验
在2022年，人工智能（AI）在许多领域展现了其强大的力量。相信你也已经看到或听到过不少关于这方面的新闻了。例如，绘画现在可以通过人工智能根据你的要求生成图片。
看起来这个名字有点平淡。Chat是聊天机器人的缩写，而GPT则是指语言模型的一部分。这两个概念结合起来可能不会让很多人感到特别兴奋。但我还是决定亲自尝试一下ChatGPT，并立即分享我的感受：
AI快要成精了！ChatGPT能做什么，我觉得这并不算是一个夸张的说法。让我们先看看它都能做些什么吧。
通常当遇到新问题时，你会如何寻找答案？很多人的选择是查询问答网站，或直接询问社交网络。而现在，你可以先用AI来查一查。
比如说你考研已经初试成功并收到了复试通知，那时候你自然会想了解复试该怎么进行，以及是否需要参加特定的培训班。不过现在，你可以把这个问题抛给ChatGPT，告诉它：
请为我撰写一个考研复试自我介绍材料。
ChatGPT将这样回应：
很有趣，这个回答听起来还不错吗？有意思的是，我之前提到过“评委”这个词，但没有提及。在这里，它又是如何学会的呢？
假设你靠着ChatGPT的帮助顺利通过了复试并拿到了录取通知书。下一步，该联系导师了，怎么给导师写第一封信呢？还是直接问ChatGPT吧。这次，它将提供这样的建议：
作为一名B站订阅数超过3万的UP主，我觉得这份答案没毛病。你可能想要了解某些行业的情况，比如视频网站哪家最强。那你也可以问：
回答既客观又全面，鼓掌。
不过这里我需要提醒大家注意的是，虽然底层使用的人工智能语言资料训练集截止至2022年3月，而且中文数据相较英文少多，所以提供的问题和答案未必与当前情况相符。如果有过时信息或者太新的、未见过的事物，都属于难以避免的情况。在使用的时候，我们应该注意甄别，不必过于苛求。同时也不要期望它完全替代专业知识，因为即使最好的模型也无法完全理解每个细节和深度。
之后，我继续向老同学展示更多关于环境科学领域的问题。我向他解释道：“生态文明”是什么？是否能够在撰稿时为他“扩展思路”？
这个问题…… 尝试一下吧。
这个回答怎样呢？虽然不能像真正的大专家那样详尽，但至少能够提供一些基本概念和理解上的启示，对于那些对专业领域稍知其事但不够深入的人来说，这一点足够重要。
然后我进一步追问：
这是不是就像是从一个简单的问题开始，然后逐步探索更深层次的问题一样？
最后，让我们一起探索一下这种模式带来的可能性：不断提出问题，每次都基于前面的讨论内容进行延伸思考，从而形成一种循环学习过程，看看有什么惊喜等待我们的！
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