科学松鼠会AI 智慧树的成长ChatGPT 的奇迹之旅
在2022年,人工智能(AI)以其强大的力量,在多个领域展现了它的威力。相信你也已经看到或听到过不少相关新闻了。例如说绘画,现在这样的图片,人工智能都能根据你的要求绘制出来。
看名字实在有些平淡。Chat是聊天机器人?谁没见过似的。而GPT呢,那么熟悉,不仅很多应用背后都有它在发挥作用,这两个并不算新奇的概念结合在一起能有什么令人兴奋的?
我抽时间尝试了一下ChatGPT,然后立即在朋友圈发了个感慨:
AI快要成精了!ChatGPT 能做什么我觉得自己这不算大惊小怪,咱们不妨先看看 ChatGPT 都能做什么吧。
平时遇到新问题,你一般会怎么找寻答案?很多人的选择主要是问答网站,或者干脆利用自己的社交网络吧?而现在你可以先用 AI 来查查看了。
好比说你考研通过了初试并收到了复试通知,这时你自然想了解一下复试的时候该怎么介绍自己、需要去上个专门的培训班吗?以前也许吧,但是现在你可以把这个问题抛给 ChatGPT,说:
写一个考研复试的自我介绍材料。
ChatGPT 会这样回答你:
怎么样,这答案还很像样子吧?有意思的是我在问题中提到过「评委」的事儿吗?没有啊,这称谓它怎么学会的?怪哉。
假设你靠着 ChatGPT 的帮助,顺利通过了复试并且拿到了录取通知书。下面该联系导师了,怎么给导师写第一封信呢?还是直接问 ChatGPT 吧,这次它会这样答:
作为一名 B 站订阅人数超过 3 万的 UP 主,我觉得这答案没毛病。你可能想要了解某些行业的现状,例如视频网站哪家强。那你也可以问 ChatGPT :
回答足够客观而全面,有点像是鼓掌一样。
不过这里我需要提醒大家注意,不要对这些信息持乐观态度,因为 AI 提供信息时存在局限性,比如语言资料训练集截止到2022年3月,而且中文数据比英文少许多。所以使用的时候请保持怀疑和批判性思维,并且对任何来自于 AI 的建议进行甄别。如果有过时信息或者太新的、没有见过的问题,都可能无法得到准确解答。在使用过程中,请不要苛求完美,每一步都是不断探索与学习的一部分。
此外,我们还探讨了一些更深入的问题,比如环境科学部门工作的人员,他们是否能够理解“生态文明”的概念,以及如何将这个概念扩展为撰稿内容。这是一个值得继续研究的话题,因为每一次提出和回答都是迈向更深层次理解的一个步伐,而不是简单地停留于表面的交流。
我们甚至还有机会询问关于技术实现的问题,如“如果李白来到2022年的中国,他会创作出怎样的诗?”这种假设性的问题让我们更加接近于理解一个模型如何运作,同时也体验到了从理论知识转化为实践应用的心理过程。而对于编程人员来说,即使是最基础的问题,也能够快速找到解决方案,而无需担心代码细节,只需关注逻辑流程即可。此种能力,无疑让开发者感到欣喜若狂,对未来产生巨大的期待与憧憬。
但当我们深入挖掘,它背后的原理究竟是什么时候被触及。在这一点上,我们不得不承认,即便是如此高超的人工智能模型,其内部运行原理依然是一项秘密,而官方提供的一张图作为引导,让我们的好奇心得到了满足。但为了更深入地了解这一切,我们必须等待正式发布的情报报告,以便真正钻研其中奥妙所在。不过,或许这就是科技界永恒未知之谜之一——既充满魅力又带来挑战,为我们的世界增添了一抹神秘色彩。
最后,如果您迫切想要亲身体验这种革命性的工具,可以直接访问OpenAI提供的一个演示应用,无需安装任何软件或硬件环境,只需注册账号即可开始操作。不论是在日常生活中的小事,或是在学术研究中寻找灵感,您都可以通过这种方式找到帮助,但记住,一定要谨慎使用,并始终保持批判性思维,不断质疑和验证一切来源于 AI 的信息。这正是人类智慧与科技进步共同孕育出的新时代挑战,也是一场关于知识获取、思考方式以及个人责任感的大型实验。