TensorFlow190正式版来了 新手指南全新改版 支持梯度提升树估计器
TensorFlow1.9.0正式版来了 新手指南全新改版 支持梯度提升树估计器
李林 编译整理
量子位 出品 公众号 QbitAI
TensorFlow 1.9.0正式版来了！
谷歌大脑研究员、Keras作者Fran?ois Chollet对于这一版本评价甚高，他说：“不管是不是TF用户都应该看一看：TF最近进步巨大。这是通往ML未来的一大步。”
那么，这次更新究竟都涉及什么功能呢？
首先是对Keras的支持。Keras是一个深度学习的高级API，把创建和训练模型所需的工作整合成了很多模块，TensorFlow是它的一个后端。在TensorFlow中，它叫tf.keras。
现在，TensorFlow的新手指南变了样，带领小白们从Keras入手，还附上了一个详细的Keras Guide。
除了Keras之外，Eager execution也进入了TensorFlow的新版新手指南。
Eager execution为TensorFlow引入了动态图机制，不创建静态图，它也可以运行TensorFlow代码。
另外，TensorFlow 1.9.0还有这些主要的新功能：
通过feature columns和losses，新增了对梯度提升树估计器（gradient boosted trees estimators）的支持。
TFLite优化转换器的Python界面有所扩展，标准pip安装的情况下又包含了命令行界面。这一版本中的distributions.Bijector API还亮支持Bijectors的广播。
新版本的更多特性，可以穿过这个传送门查看：
https://github.com/tensorflow/tensorflow/releases/tag/v1.9.0
还有焕然一新的新手指南：
https://www.tensorflow.org/tutorials/
曾经从入门到放弃的同学可以从头再来啦~
—完—