人工智能(AI)这个概念最早在1956年就被一群年轻科学家提出，经过了这几十年的发展，已经成为了一门广泛交叉发展的前沿科学。

理论上来说，人工智能就是要让计算机能够像人一样思考。让计算机更加聪明、交互更加直接，以更好地为人类提供帮助，甚至是代替人类进行某种工作。

按照现在人工智能的发展进度，特别是从深度学习和神经网络的开发研究来看，有可能在未来的几年里，人工智能就能够实现代替人类执行某些特定工作的要求。而最先被人工智能代替的工作有哪些?我们也可以大概地猜想一下。

最先被淘汰的，应该是工作性质比较偏向于机械性、有着简单易理解的规则或者任务、不太需要与其他人类进行交流、主要靠分析和整理数据为主的部分工作人群。例如司机、行政管理人员、基础文职工作者、数据分析师等。

就以司机一职而言，随着深度学习算法的加入，汽车的自动驾驶技术在近年来已经有了相当大的进步。特斯拉升级后的Autopilot 2.0套件就已经能够达到第五级的自动驾驶功能，Uber还用自动驾驶功能让一辆卡车远距离运送啤酒。人工智能可以不知疲劳、不断学习更新，再加上全视角摄像头、红外、激光雷达等硬件的支持，把车辆的控制权交给人工智能说不定更有效率，还能降低司机疲劳等因素造成的交通事故率。

又例如数据分析师，他们在日常工作中主要是依靠分析数据得出结论。如果人工智能的算法模型足够成熟并且能够时常更新，直接使用人工智能去分析这些数据也未尚不可，不仅是运算能力和效率远高于人类，配合深度学习和大数据分析得出的结论甚至还会比人类分析的准确性更高。现在就已经有部分基金投资机构和银行开始使用人工智能管理资金、分析风险了。

人工智能的出现也意味着日后可以自动化完成的工作远不只是胜任流水线作业这么简单，并且，单纯是自动化生产时始后，就足以让不少人失业了。以美国为例，如今大量的工厂转为自动化生产，只需要极少数人做基本的监管工作即可。因为机器人完全不需要休息，只要正常供电就可以任劳任怨、全天候24小时呆在工厂不停地生产，而这一点对于人类而言是绝对不可能的事情。

(特斯拉的超级工厂生产线内就完全使用了机械臂进行自动化生产)

新一届美国唐纳德·特朗普在竞选时，就是以“要把工厂搬回美国、复兴美国制造业、提供更多岗位”之类的政策赢得了大多数人的选票，而以新兴科技和出口为主的硅谷却不怎么待见特朗普。其实主要原因是失业率高的地区基本上都是以制造业为主，工人们因为工厂的自动化改革而失业，而主要靠创意和脑力工作的硅谷地区则根本没这个烦恼，特朗普的制造回流策略还妨碍了他们的财路。

当然就目前来说，人工智能和自动化的出现还不至于让大部分人都丢掉饭碗，但人工智能继续发展下去，以后失业、被淘汰的恐怕就远远不止纯劳动力工人。

现在科技学者把人工智能的进程分为三个阶段，分别是：弱人工智能→强人工智能→超人工智能。而前段时间把围棋界高手杀得片甲不留的Master还只是属于弱人工智能，弱人工智能定义为擅长于单方面领域、只会直接执行代码程序的智能系统。强人工智能则是指各方面都能够与人类比肩的智能系统，可以拥有思考、计划、解决问题、理解复杂的概念、快速学习和自我改进的机能。而超人工智能则是在所有领域都远比人类要聪明得多，甚至能够自行创新、自我识别学习新内容和拥有社交能力等。

简单一点理解，弱人工智能就是我们现在身边常见的语音助手、个性化推荐、自动导航和网络搜索引擎等。而强人工智能远远不是如今的科学水平就可以实现的，比较直观的就是起码要达到《钢铁侠》里面贾维斯AI管家的级别，可以直接根据当前情景给你提供建议和解决方案。而超人工智能则是要达到奥创的程度，它能够不断自我学习、进化，不断更新自己的系统。当然现在我们不需要担心超人工智能会不会灭掉人类这样的问题，毕竟在这之前还有强人工智能这个大坎过不去。而且就算过去了，也不代表人工智能就会与我们为敌。

但总体而言，人工智能的不断发展在接下来肯定会代替更多的人类工作，他们不断更新，不知疲倦，也许多年以后给你们写科技新闻就是一位强人工智能了。以后我们的生活是养尊处优还是与人工智能为敌?实在是不好说，但乐观来看，不跑偏的人工智能肯定可以在生活或者工作上给予我们更多的帮助。

不过值得注意的是，如果人工智能的自我学习、改进的机制足够成熟，它就可以快速而静默地不断提升自己的人工智能水平。根据加速回报定律，一个弱人工智能在不断自我更新之后，最终甚至有可能自我进化到超人工智能。

当然，现在的深度学习算法和神经网络还不足以能让一般的人工智能系统进化到这个程度。但说不定这一天也会悄然而至，而届时，我们也将成为重大历史的见证人。