首先，我们需要明确视觉受损人士在使用智能手机时遇到的主要问题。他们可能无法通过屏幕来直接操作，甚至在某些情况下，他们的耳朵也不能提供足够的反馈来确认语音命令是否被正确接收或执行。这意味着我们必须设计一种新的用户体验，不仅要简单易用，而且还要能够有效地与听力障碍者的其他感官（如声音）进行交互。

为了解决这个问题，我们可以考虑使用语音识别技术，让视觉受损人士能够通过声音来控制他们的设备。例如，他们可以说出“嘿 Siri”或者“OK Google”，然后给出具体的命令，比如“打开音乐播放列表”、“设置闹钟到早上7点”等。

然而，这种方法并不是万能的。在一些情况下，用户可能会因为环境噪声、口齿不清或者是设备本身的问题而无法准确地发出指令。这就要求我们开发一个更加智能、更加灵活的系统，它能够适应不同的环境条件，并且对用户的声音做出精确判断。

为了实现这一目标，我们需要结合自然语言处理（NLP）技术，以及深度学习算法，以便让系统能够理解复杂的人类语言，并根据上下文做出合理反应。此外，还需要增加额外的一些辅助功能，如重复输入功能，如果第一次输入不成功，可以重试；或者自动校正功能，即如果系统检测到输入有误，它会尝试修正并执行正确的命令。

此外，对于那些完全失去视力的用户来说，除了语音操作之外，还有一种可能性就是利用触感反馈。当他们发出指令后，可以听到设备回应的声音，然后再通过手中的触摸键盘或者其他物理按钮上的触感变化来确认命令已经被接受和执行。这种方式虽然比传统的手势操作稍显笨拙，但对于那些依赖于声音和触觉信息的人来说，却是一种非常直观和可靠的方式。

当然，由于这些特殊需求所带来的挑战，使得制造商们不得不重新思考整个产品设计，从硬件到软件都需要重新审视。例如，在硬件层面上，可以增加更多具有不同感觉模式（比如粗糙、光滑）的按键，以便不同类型的手势都能得到识别。此外，在软件层面，则需要开发一套专门针对盲人的应用程序，该应用程序将以高度可访问性为核心特征，同时提供丰富多样的功能，使其成为盲人日常生活中不可或缺的一个工具。

总结起来，无论是从技术角度还是从人类体验角度，都存在许多挑战。但是，也正是在这样的挑战前进中，我们才有机会创造出真正革命性的改变，为那些原本难以参与数字世界的人们开辟了新的大门。而这，就是科技不断进步带给我们的奇迹之一——使得每个人都能享受到现代化生活带来的便利，而无论他们身处何种境况。