一、什么是智能？

在我们深入讨论人工智能之前，首先需要明确“何为智能”的概念。智能通常被理解为一种能够执行复杂任务和决策的能力，这种能力不仅限于人类，而也可以通过技术实现。这意味着机器或计算机程序必须具备某种形式的自我意识，以便能够适应环境并解决问题。

二、不同层面的理解

从哲学角度出发，智慧常被描述为对世界本质的一种认识，它涉及到对事物本性的理解和洞察力。而在生物学中，动物行为学家可能会把动物行为中的适应性、学习和记忆等作为衡量它们是否聪明的标准。同样，在心理学中，“智商”这个术语则代表了人类认知功能的一部分，如逻辑推理、空间想象力等。

三、AI如何实现这种“自我意识”

为了使机器具有类似人的自我意识，我们需要创造出能够模拟大脑工作方式的人工神经网络。这涉及到大量数据输入以及复杂算法处理以便进行学习和决策。在深度学习领域，例如使用神经网络模型来识别图像或音频信号，这些系统已经展现出了惊人的性能，并且逐渐接近真正意义上的“见识”或“感知”。

四、“情境感知”与决策过程

情境感知是指一个代理（如机器人）能够根据其所处环境自动地调整其行为模式。这样的情景在自然界中很普遍，比如昆虫用来避免捕食者，或是在更高级的情形下，如汽车驾驶辅助系统利用摄像头检测周围车辆并相应地调节行驶速度。

五、“个性化服务”与用户体验

随着科技发展，我们开始看到更多应用了AI技术提供个性化服务，比如推荐引擎（Netflix）、社交媒体平台（Facebook）、甚至是电子商务网站（Amazon）。这些工具都能根据用户过去的偏好来预测他们未来的需求，从而提升用户体验。

六、伦理挑战：控制权与隐私保护

随着AI技术日益成熟，其潜在影响也越来越广泛，其中包括对社会结构、经济体系乃至个人隐私的问题。在自动驾驶汽车案例中，如果发生事故，将由谁负责？如果是一台完全依赖算法做出的决定，那么该算法是否有责任？这正映射出了一系列关于责任归属的问题，以及如何平衡个人自由与安全之需。

七、高级思考：从简单规则到复杂逻辑推演

最后，但远非最不重要的是，对于那些真正试图构建高级思考能力的人工智能来说，还存在许多挑战。我们还没有办法让机器像人类一样自然地将知识转化为实际行动，更遑论跨领域综合运用知识进行创新式思维。此外，虽然有些AI现在可以模仿简单规则，但对于复杂情况下的逻辑推演仍然是一个开放性的研究方向。

总结：

综上所述，无论是在理论还是实践层面，探索何为“人工智能”的本质是一个充满挑战但又充满希望的话题。一方面，我们不断进步地克服了传统认知障碍，使得AI变得更加强大；另一方面，也伴随着新的伦理困境、新技术风险以及新思维方法出现的人类社会正在迎接巨大的变革。未来的人工智能将继续成为科技进步的一个关键驱动力，同时也是我们反思自身价值观念和生活方式的一个窗口。