在今天这个信息爆炸的时代，人工智能（AI）已经成为科技领域最受关注的话题之一。它不仅改变了我们生活和工作的方式，也促进了各个行业的创新与发展。但是，当人们谈论“人工智能”时，他们往往没有意识到，它包含着许多具体而深奥的内容。以下，我们将从几个关键点来详细探讨这些内容。

1. 机器学习

机器学习是人工智能中最核心的一部分，它是一种让计算机系统能够通过数据和算法自动进行决策过程，而无需被明确编程。在此过程中，系统会根据输入数据集训练模型，从而提高对新样本数据进行预测或分类能力。例如，在推荐系统中，使用协同过滤技术就是典型的人工智能应用，它通过分析用户行为数据来提供个性化建议。

2. 自然语言处理

随着互联网技术的飞速发展，自然语言处理（NLP）成为了一个重要研究领域。它致力于使计算机能够理解、解释并生成人类语言，这包括语音识别、情感分析、文本摘要等多方面内容。在社交媒体平台上，对评论的情绪分析，或是在医疗保健领域，为患者提供个性化健康建议，都需要高度发达的人工智能自然语言处理能力。

3. 计算机视觉

计算机视觉是指使计算设备理解和解释图像或视频中的信息。这项技术有助于自动驾驶汽车检测道路状况、医学影像诊断疾病，以及增强现实游戏中的虚拟体验等。此外，深度学习在这方面扮演了关键角色，因为它们能有效地模仿人类大脑如何识别图形特征，并将其转换为可供电脑处理的数字表示形式。

4. 强化学习

强化学习是一种让代理机构通过与环境互动来学得做出决策的手段，其中代理获得奖励或惩罚作为反馈，以此调整其行为以最大化长期收益。这种方法被广泛用于游戏开发，如AlphaGo defeat世界围棋冠军李世石，以及其他复杂任务如控制无人车辆或优化供应链管理等。

5. 专家系统

专家系统最初设计用作模拟人类专家的知识库和推理能力，如医生诊断疾病或者工程师解决复杂问题。而现在，它们已扩展至更多领域，比如法律咨询服务甚至音乐创作工具。这类AI通常依赖于规则驱动程序，即基于一系列精心构建的问题-答案对应关系执行操作，但也逐渐融合了更先进的人工智能元素，如知识图谱和神经网络。

6. 通用人工智能（AGI）

通用人工 intelligence 目标是在任何给定的时间都能表现出一种超越当前所有特定AI之上的整体认知功能，不仅要具有某些特定技能，还要能适应新的挑战以及跨越不同的任务类型。这仍然是一个开放性的研究方向，由于其难度极大目前还未实现。不过，就连理论上的讨论也激发了大量关于意识、自我意识以及人类智慧本质的问题，让我们对未来可能发生的事情充满好奇。

总结来说，“人工智能包含哪些具体内容”是一个宽泛且不断变化的问题，其范围涵盖了一系列前沿科学技术，并且正在不断向更广阔的地平线延伸。不管是在日常生活还是在工业生产中，无处不在的人工智能正塑造着我们的世界，使我们的存在更加便捷、高效，同时也带来了诸多挑战与思考空间。