在当今这个科技飞速发展的时代，智能装备已经渗透到我们生活的方方面面，从工业制造到医疗健康，从军事应用到日常消费品。随着技术的不断进步，人们对智能装备有了更高的要求和期望，这就需要我们从多个角度去探讨智能装备主要学什么。

首先，算法与数据处理是智能装备学习的基础。在这一点上，我们要深入理解各种算法，如机器学习、深度学习等，以及如何将这些算法应用于实际问题中。数据处理也是非常关键的一环，因为它决定了设备能否快速准确地获取信息并做出反应。此外，还包括如何有效地存储和分析大规模数据，以便为决策提供支持。

其次，是硬件设计与集成。这部分内容涉及到电路设计、微电子技术以及系统集成等。现代智能设备往往需要紧凑、高效且低功耗，因此，在硬件层面的优化至关重要。不仅要考虑性能，还要考虑成本和可靠性，以确保设备能够长时间稳定运行，同时保持经济实用性。

再者，人工智能（AI）是现代科技的一个热点领域，对于许多类型的智能设备来说都是必不可少的一环。AI可以让设备更加自主，不仅可以进行预测还能进行决策，使得它们能够适应复杂环境变化，并自动调整行为模式。此外，自然语言处理（NLP）、计算机视觉等子领域对于提升用户体验也起到了巨大的作用。

第四个重点是网络通信与安全。这一块内容涉及网络协议、通信理论以及数据加密等知识。在无线传感器网络、大型物联网系统中，无缝连接变得尤为重要。而安全则是一个全新的挑战，因为越来越多的人试图通过各种手段破坏或窃取敏感信息，因此必须具有一定的防护措施来保证数据不被泄露或篡改。

第五个部分是软件开发与编程语言。在这里，我们讨论的是编写那些控制和管理所有硬件功能以及实现特定任务所需代码的问题。这包括选择合适的编程语言，比如Python、C++或者Java，以及掌握相关框架，如ROS(Robot Operating System)用于机器人开发或者TensorFlow用于神经网络训练等。此外，也会涉及测试方法和调试技巧以确保软件质量。

最后，但同样非常重要的是用户界面设计(UI/UX)。虽然不是每款产品都需要一个直观易用的界面，但对于那些旨在提高人类生活质量或者帮助人们解决问题的大型项目来说，这一点至关重要。好的UI/UX能够使用户轻松使用产品，即使是在没有专业知识的情况下也能操作自如，从而最大程度地提升产品价值。

综上所述，为了构建真正有能力并且有价值的地理空间信息系统，我们必须全面了解这些核心知识点，并且持续更新我们的技能以跟上快速发展中的技术潮流。如果没有这样广泛而深入地学习和掌握这些建立在互补之上的科学原理，那么任何想要参与这一前沿领域的人都会落后于时代，被淘汰掉，而不能真正成为推动社会进步的手段之一。