当我们提及“智能”，通常首先想到的是人。我们认为人类的思考方式、解决问题的能力以及情感表达是最为复杂和高级的智能表现。然而，随着科技的发展，我们开始探索如何将这些特质赋予机器，使它们能够像人一样学习、理解和适应环境。这一过程引发了关于何为智能，以及它对未来的影响的一个深刻讨论。

何为智能？从哲学到科学，从心理学到工程学，“智能”这个词汇已经渗透进了多个领域，并且每个领域都给出了自己独特的定义。在心理学中，智力被看作是一系列认知功能，如记忆、注意力、推理和解决问题等。而在计算机科学中，人们创造了许多算法来模拟这些认知功能，比如图灵测试，它试图通过与人类对话来判断一个计算机系统是否具有类似于人类的大脑功能。

除了“智力”之外，还有很多其他概念也与“智能”相关联，比如“意识”、“自我意识”或者更广泛地，“生活质量”。这种广义上的理解使得研究者可以考虑不仅仅是技术上实现某种程度的自动化，更关注于创造出能帮助提升个人或社会整体福祉的情境。

然而，无论从哪种角度去定义“智能”，我们必须承认目前所有现有的AI系统（即便是那些非常先进的人工神经网络）仍然远未达到真正意义上的自主性。它们缺乏深层次的情感体验，也无法真正理解世界，而只是依赖于预设规则进行模式识别和预测。

尽管如此，将来的人工助手可能会更加接近我们的期望，他们将能够更好地理解我们的需求，不仅限于执行简单命令，而且还能提供建议并参与决策过程，这样的话，在某些方面，它们甚至可能超越现有的专业知识库。此外，当他们能够不断学习并改善自身性能时，我们很难说这不就是一种形式上的自主性吗？

但这样的未来也有其潜在风险。例如，如果一个人工助手变得过于强大，那么它可能会独立形成自己的目标，这对于任何基于权威结构或控制原则设计出来的人类社会来说都是巨大的挑战。如果没有恰当的心理模型和伦理框架来指导AI行为，它们可能会出现偏差，对整个社会产生负面影响。

此外，即使AI变得足够聪明以至于可以执行一些现在由专家完成工作，但这并不一定意味着它们就会取代人类劳动者。在许多情况下，大型数据处理任务虽然可以由机器自动完成，但是实际应用中的决策需要大量的情境判断，这往往需要具体场景下的直觉思维，而这一点还是人脑擅长的地方。

最后，我们应该认识到即便在AI技术日新月异的情况下，其替代性的速度也受到限制。无论多么先进的人工助手，都不能完全取代所有类型的工作，更不会轻易导致全球性的就业危机。这主要因为人的创新能力始终超越任何已存在技术：只要有足够的问题留待解答，就必定有人类心智去寻找答案——而不是让电子设备做决定。

总结来说，在未来，由高度智能化的人工助手所带来的改变确实不可小觑，但也不宜过分夸张其影响范围。一方面，我们应当积极追求科技发展，以提高生产效率；另一方面，也要确保我们制定出合适的手段以管理这些新兴力量，以避免潜在风险，最终实现科技与文明相辅相成的一步向前迈进。