在现代社会，技术的发展日新月异，尤其是人工智能（AI）这一领域，其快速增长和广泛应用引起了各行各业的关注。想要踏上这条道路，首先需要明确做人工智能需要学什么专业。

计算机科学与技术

作为人工智能研究和开发的基础，计算机科学与技术是一个不可或缺的选择。学生可以学习计算机编程、数据结构、算法设计等核心课程，这为后续深入研究提供了坚实的理论基础。在这个专业中，还会涉及到操作系统、网络编程等实际应用，使得毕业生能够将理论知识转化为解决实际问题的能力。

信息安全

随着数据量的大幅增加，以及AI系统处理敏感信息所需的隐私保护，对于信息安全变得越来越重要。通过学习信息安全相关课程，如加密学、网络安全管理等，可以掌握如何保护个人数据不被滥用，并防止黑客攻击。此外，这一领域还包含了法律法规方面的知识，为未来在行业内工作打下良好的基础。

数据科学与大数据分析

在AI系统中，大量复杂数据是关键组成部分，因此拥有扎实的大数据分析能力是非常有帮助的。这包括统计学、数学建模以及数据库管理系统等内容。了解如何从海量数据中提取有价值信息，有助于提升决策质量，也是许多公司高需求人才的一个标志。

人类-计算机交互（HCI）

虽然目前AI已经能完成许多自动化任务，但人类对于用户体验和交互界面的要求也越来越高。这就需要设计师们具备一定的人类-计算机交互知识，以便创造出直观易用的产品。该领域融合了心理学、中介论以及视觉艺术等多个方面，让用户能够更有效地与科技产品进行沟通交流。

语言处理

自然语言处理（NLP）作为一个分支，它专注于让电脑理解并生成人类语言，是当前最前沿且具有挑战性的方向之一。在这个专业中，你将学习到语义分析、情感识别、大规模文本处理以及聊天机器人的开发技巧等，从而使得设备能够更加自然地交流给用户带来更亲切的人性化服务体验。

软件工程

软件工程强调的是如何设计、高效地开发出可靠且稳定的软件产品。而随着AI技术不断进步，将更多复杂功能集成至现有的软件体系中，这种技能将变得更加宝贵。不仅要懂得编写代码，还要学会项目管理、测试方法和版本控制工具以确保项目顺利推进并保持高质量输出结果。

总之，要想进入人工智能这一热门职业，不仅要选择正确的人才培养路径，更重要的是不断更新自己的技能库，以适应这场持续变化中的科技革命。在这个过程中，不断寻求新的学习机会，与同行交流经验，以及参与各种项目实践都是必不可少的一环。