智慧的触手：探索成为人工智能专家的必备专业

在当今这个科技飞速发展的时代，人工智能（AI）已经渗透到我们的生活各个方面，从智能手机的语音助手到自动驾驶汽车，再到医疗诊断和金融分析等领域，AI无处不在。想要成为这场技术革命中的佼佼者，我们首先需要明确做人工智能需要学什么专业。

计算机科学与工程

作为最基础也是最核心的专业之一，计算机科学与工程是所有AI研究和开发工作不可或缺的一部分。这包括但不限于操作系统、编程语言、数据结构、算法设计以及软件工程等多个子领域。比如，Google 的 AlphaGo 是由一群顶尖计算机科学家研发，它通过深度学习算法打败了人类世界围棋冠军，这正是在强大的计算能力支持下实现的人工智能奇迹。

人工智能

当然，不少机构也提供以人工智能为主导的教育课程。在这些课程中，你会学习如何构建和训练模型来解决复杂问题，比如图像识别、自然语言处理（NLP）、决策支持系统，以及遗传算法等。例如，Facebook 和其他社交媒体平台就是依赖于NLP来推送用户可能感兴趣的话题。

信息技术

随着互联网技术日益成熟，对信息管理和处理能力要求更高了。在这一点上，信息技术专业可以帮助你理解数据存储、检索以及安全性问题，以此为基石进行更深入的人工智能应用研究。举例来说，即便是大型企业如亚马逊，其服务器架构都是基于极其精细化的信息技术支撑下的。

数学统计学

数学作为人工 intelligence 的灵魂，可以说没有数学，就没有现代AI。但是，与之相辅相成的是统计学，它能够帮助我们从海量数据中挖掘出有价值的规律。而且，在实际应用中，大多数涉及到的模型都伴随着大量数值运算，而这些运算往往建立在统计理论上的。如果你对概率论或者线性代数有一定的了解，那么进入这个领域将更加容易。

例如，在神经网络中的反向传播过程就涉及到了微积分知识，这使得它变得既困难又具有挑战性，但也极具创造力。

数据科学与分析

最后不能忽视的是数据科学与分析，它们对于理解复杂现象至关重要，因为它们教会人们如何收集、清洗并解释数据。此外，还包括使用各种工具，如R, Python, Tableau 等，以及广泛使用的大规模数据库查询语言SQL。这类似于一个侦探寻找线索一样，让你的思维更加敏锐，同时能够提出有效的问题并给出合理答案。

总而言之，要想成为真正的人工intelligence专家，无论是从理论还是实践角度看，都需要跨越多个相关领域进行学习。一旦掌握了这些关键技能，你就会发现自己站在了一条通往未来的道路上，每一步都充满了前所未有的可能性。在未来，我们期待看到更多用心去探索这片广阔天地，并勇敢迈出每一步的小小智者。