在大数据时代，个人的隐私和信息安全成为了人们关注的焦点。随着技术的飞速发展，大数据已经渗透到我们生活的方方面面，从社交媒体到智能手机应用，再到政府监控系统，无处不在。然而，这种普遍性的使用也带来了隐私泄露和信息滥用的风险。

大数据时代背景下的个人信息泄露

大数据时代下，每个人都可能成为“数字化”的存在。在网络上，我们留下了大量的足迹，包括但不限于购物记录、浏览历史、社交媒体发布等。这些信息被收集起来形成了庞大的数据库，这些数据库可以用来进行深入分析，为企业提供市场洞察，为政府预防犯罪。但是，这些数据库也可能成为黑客攻击或未授权人员访问的手段。

隐私保护与伦理问题

随着互联网技术的进步，对隐私保护法规越来越重视，但仍然存在一些法律空白和执行力度不足的问题。这导致一些公司在追求利润最大化时，不够注重用户隐私权益，而是选择忽略或玩忽其责任。在某些情况下，即便有相关规定，也难以有效监督和制止违法行为。

个性化服务与个人自由平衡

另一方面，大数据时代推动了个性化服务，如推荐算法能够根据用户过去的一系列行为预测他们未来可能感兴趣的事物。但这种高度定制化所依赖的大量用户数据，有时候会让人感到不安，因为它似乎是在无形中削弱我们的主观意志，使得我们的决策过程受到外部因素（如算法设计）的影响。

伦理标准对大数据应用之挑战

如何在利用大数据提升效率同时保持对个体权利的尊重，是一个复杂而敏感的问题。大部分人都希望能够享受科技带来的便利，同时也期望自己的基本权利得到保障。因此，在设计和实施任何基于大数据技术解决方案时，都需要严格遵守一定的人类价值观念，比如公正、透明、尊重，以及合规等原则。

技术创新为何要伴随道德考虑？

对于那些致力于开发新一代计算机系统的人来说，他们必须认识到技术本身并不具有道德色彩，它们由人类创造，因此它们应当服从于人类社会共同认可的一套道德规范。在设计智能软件时，开发者应该考虑不同文化背景下的偏好，并确保程序不会产生歧视或偏见效果。此外，对于涉及敏感领域如医疗健康、大型公共事件监控等，大多数国家都会设立专门机构来审查这些产品是否符合当地法律规定，并且能保证公众安全无虞。

总结：尽管我们不能阻止或者完全消除所有潜在风险，但通过建立更强有力的法律框架，加强行业自律以及加大人工智能AI研究与发展中的道德思考，可以有效减少由于过度利用个人资料所带来的负面后果。这将有助于构建一个更加平衡的大型数字生态系统，其中既能发挥出巨大的经济效益，又能维护每位公民最基本的人权保障，让“数字”世界真正成为增值生活质量而非威胁身份安全的一个环境。