人工智能研究与应用人工智能专业知识体系
什么是人工智能？
人工智能（AI）是一门研究如何让机器执行通常需要人类智能的任务的科学。这些任务包括语音识别、图像处理、决策制定以及自然语言处理等。随着技术的发展，人工智能已经渗透到我们生活中的各个方面，从手机上的虚拟助手到医疗诊断系统，再到自主导航的汽车。
为什么要学习人工智能？
在当今这个快速变化和技术驱动的世界中，了解和掌握人工智能知识变得越来越重要。这不仅因为它可以帮助我们更好地理解人类的大脑工作原理，而且也因为它为未来创造了无限可能。在未来的很多职业中，能够使用或与AI合作将会是一个关键技能。
做人工智能需要学什么专业？
做人工智能需要多学科背景，因为这涉及到了计算机科学、数学、统计学以及心理学等领域。一个人想要成为一名高级的人工智能工程师或者研究人员，他们应该具备深厚的基础知识，并且对最新的人工智能技术有深入了解。
计算机科学与数学
计算机科学是实现AI最直接的手段之一，它涉及编程语言、算法设计以及软件工程。而数学则提供了分析复杂问题和模型化现实世界数据所需的一系列工具。从概率论到线性代数，再到优化理论，每一种数学方法都在AI领域扮演着不可或缺的角色。
数据结构与算法
好的数据结构对于有效地存储和检索信息至关重要，而强大的算法能够使得复杂的问题变得可行。如果没有良好的数据结构支持，任何一个大规模的人类活动都会陷入混乱；同样，没有有效算法指导，即使拥有大量数据，也无法从中提取有价值信息。
人类行为模拟
为了真正理解人类如何思考，我们还需要研究心理学。此外，在开发更贴近真实世界情况的人物角色时，还必须考虑社会行为模式。这要求开发者不仅要懂得代码，更要懂得人们心思，这样的结合才能构建出更加合理和逻辑的人物交互系统。
实践经验与持续学习
最后，但绝非最不重要的是实践经验。一位真正成功的人工智能专家将不断地更新他们对新兴技术的理解，并通过实际项目来加以验证。这种能力不能被教材完全教授，只能通过不断参与项目并面对挑战而获得。这意味着即便你已经完成了你的教育，你仍然需要保持学习态度，以适应不断变化的地球科技环境。