智能医学工程，简称SME，是指将现代信息技术、生物技术和医疗科学相结合，以创造高效、精准的医疗解决方案。它不仅包括了传统的医疗设备，还融入了人工智能、大数据分析、机器学习等前沿科技，使得医疗服务更加自动化、高效，患者体验更为舒适。

在探讨这个问题之前，我们首先需要明确“干什么”这个词汇背后的含义。简单来说，“干什么”可以理解为目的或功能。在这里，“干什么”的答案是：提供个性化的诊断、治疗和管理服务，以及促进健康生活方式。

为了更好地理解这一概念，让我们深入到其几个关键方面：

创新诊断方法：

智能医学工程通过使用先进的图像处理技术，如计算机 tomography（CT扫描）、磁共振成像（MRI）以及其他影像学工具来帮助医生更准确地诊断疾病。此外，利用大数据分析和机器学习算法，可以预测疾病发展趋势，为早期介入提供依据，从而提高治疗效果。

个性化治疗：

传统药物疗法往往采用“一刀切”的方式，即同一种药物对所有患者都有效。这与每个人独特的遗传背景和身体状况不匹配。然而，随着基因组学和蛋白质组学研究的深入，可针对单个患者进行定制化药物开发，这种方法被称作“精准医疗”。这种方法能够极大地提高治疗效果，并减少副作用。

远程监控与健康管理：

随着数字技术的普及，患者可以通过移动应用程序或者网页平台跟踪自己的健康指标，比如血压、心率等。这些数据实时发送给医生，可以及时发现异常情况并采取措施。此外，由于疫情影响，不少医院开始推广远程咨询服务，让患者在家中就能得到必要的心理支持或初步指导，有助于减轻医院负担。

增强手术体验：

在手术过程中，智能系统可以辅助医生导航动态结构，如脑部血管网络或肿瘤边界，同时监控手术过程中的任何潜在风险。这不仅有助于提高手术成功率，也降低了并发症发生概率。

改善护理质量：

智能系统也被用于改善护理质量，其中包括自动化照顾设备，如轮椅供给系统，它们能够根据用户需求自行移动至指定位置。而且，大量存储的大数据资源可用于评估护理质量，并提出改进建议以提升整体标准。

教育培训与研究合作：

最后，但同样重要的是，将这些新兴领域带来的知识转移到教育体系中去，为未来的专业人员培养；同时，与科研机构合作，加速新理论、新技术的孵化与应用，使得整个行业不断向前发展。

总之，智能医学工程是一种集成了多种科技元素，以实现更多样的创新解决方案，其目标是通过提高认知水平来优化学疗决策，从而使人类获得更好的健康生活状态。在未来，这些领域还会继续扩展，因为它们代表了一场改变现有医疗模式的大革命，对人类社会产生深远影响。