学霸的科技树解锁ChatGPT之谜共度既好奇又害怕的夜晚
对于ChatGPT的出现及火爆，你的感受是什么呢？本文作者的心情是“好奇又害怕”。为什么ChatGPT能引起如此大的震动呢？以后会对人类产生什么影响？本文作者从ChatGPT的相关概念、背后的技术、商业前景，对ChatGPT进行了深入分析，并分享了自己的一些独到的观点，一起来探索一下吧。
ChatGPT是一款基于大型语言模型（LLM）的聊天机器人，它通过理解用户输入的句子含义，掌握世界知识，生成语言和代码，以及上下文学习等能力，为我们提供了一种强大的交流方式。它不仅能够与我们进行流畅自然的人类式对话，还能帮助我们解决问题，甚至在某些情况下超越人类水平。
不过，这款神奇的AI系统并非一蹴而就，其背后的发展时间线充满了科技树般精妙复杂。随着神经网络结构设计技术不断成熟，我们逐渐意识到，当模型参数增加到一定程度时，它们将展现出远超小模型的强大能力。这就是为什么大规模预训练模型得到了迅速发展，尤其是在NLP领域。
但值得注意的是，大型语言模型（LLM）所涉及的技术过于复杂，而笔者尝试简化地介绍几个印象深刻的技术点。在使用这些AI系统时，我们可以通过提示学习来提升它们性能，而无需改变预训练模型任何参数，只需要为它们提供一些提示即可。这就像给一个妻管严的人看几篇不是妻管严人的故事，让他摆脱原有的模式一样。
为了优化这些AI系统，我们还采用了监督学习、奖励模型和强化学习等高级方法来微调它们，使之更好地理解人类期望和偏好。这种过程就像是教育学生，让他们接近老师，然后再提升老师，以此实现自我完善循环。
最后，不得不提的是思维链这一功能，它是一种离散式提示学习，在大型语言模型下的上下文学习中增加思考过程。当使用思维链进行提示时，大型语言模型在复杂推理上的表现明显优于微调，并且具有分布鲁棒性的大潜力。然而，这样的效果似乎只有当我们的数据量达到62B或175B级别时才能实现，因此这也成为未来研究方向的一个重要挑战。