在当今高速发展的社会中，交通运输作为国民经济的重要组成部分，对于保障人们出行安全、提高生活质量具有不可或缺的作用。随着技术的不断进步，特别是人工智能（AI）的快速发展，它正逐渐成为提升交通运输系统整体水平、解决现有问题的一种有效手段。然而，为了充分发挥人工智能在交通领域中的潜力，我们需要探讨人工智能需要学哪些技术，以及这些技术如何具体应用于交通运输。

首先，让我们来看一下人工智能在现代交通系统中可能采用的关键技术。1. 数据分析：通过收集和分析大量数据，可以帮助监控车辆状态、路况变化以及驾驶员行为，从而预测事故风险并提前采取措施。2. 自动驾驶：自动驾驶汽车依赖高精度地图服务、高级传感器和计算机视觉算法，以实现无需人类干预就能进行导航和控制车辆运动。这不仅能够减少道路事故，还可以提高乘客体验，同时还能提供更多座位以满足日益增长的人口需求。3. 优化路线规划：利用大数据处理能力对实时流量进行分析，为司机推荐最短时间最节省燃料的最佳路径。此外，根据天气状况、施工信息等因素调整路线也变得更加容易。

其次，这些技术如何被实际应用呢？要想让这些创新融入到现有的基础设施中，我们需要考虑以下几个方面：

硬件升级：支持高级传感器和通信设备，如摄像头、大卫星定位系统及全球定位系统（GPS）等。

软件开发与更新：为自动化任务编写专门软件，并持续更新以适应新出现的问题。

法规与标准制定：确保所有相关法规都适用于新的科技产品，如自主车辆准入标准等。

教育培训计划：为司机、工程师以及其他专业人员提供关于新科技操作方法的教育课程。

最后，但绝非轻重，不容忽视的是对于上述所有努力所需资源——包括资金投入及人才培养——必须得到充分考虑。在推动采用新技术时，要保证尽可能平衡成本与收益，同时注重公众接受度，因为任何改变都会引起一定程度上的反响。

总之，将人工智能成功融入到我们的日常交通流程中是一个复杂多变的问题，它涉及广泛且深刻的人类社会结构改变。但如果我们能够有效地利用AI来优化我们的道路网络，就有望创造一个更加安全、高效且可持续发展的地铁环境，这不仅对个人来说是一大福音，也是对未来世界的一个巨大贡献。在这个过程中，每一项小小的心智突破都是通往更美好未来的重要一步。而这正是为什么说，在21世纪，学习如何将AI用作解决各种复杂问题的手段，是每个人的责任。如果我们继续致力于这一目标，那么未来的道路将会越来越明亮，而那些使用了AI加速他们旅程的人们，则将成为历史上最伟大的英雄之一。