在社会大众化的背景下自动化机械中物联网网关的目的与interbus现场总线技术紧密相关
在探讨物联网（IoT）或工业物联网（IIoT）的领域，两个关键概念始终处于前沿：连接与通信。没有中间设备——如物联网网关——来协调各种连接和通信协议，管理数百或数千个设备并使它们相互通信，以及与更高级别的系统和云端进行交互，将是一项难以完成的任务。
支持IoT设备使用多种不同的通信协议，这取决于设备、用途以及环境。物联网网关作为这些设备与云之间的“桥梁”，促进了它们之间的信息流动。它是硬件形式上的中介，在支持物联网的设备和云之间构建起沟通渠道。
在IoT生态系统中，各类支持技术都采用了不同的通信标准，如以太网/IP、Modbus、Wi-Fi、蓝牙/LE和ZigBee等，这些依据具体应用场景而定。在这种背景下，物联网网关不仅仅是实现基础连接功能，它还扮演着重要角色，使得这些设备能够通过本地内部网络与基于云端或者更高级别系统——比如制造执行系统（MES）或监督控制及数据采集系统（SCADA）——进行交流。
然而，物联网网关并不仅限于基本的通信任务，它还负责对从设备发送到更高层次系统之前的数据进行加密处理、过滤更新操作。此类功能尤其是在预处理和过滤方面，对减少传输量、处理要求以及存储需求具有显著影响。此外，当网络条件不稳定时，比如当涉及远程区域时，网关也能提供本地缓存记录，以确保持续性历史记录。
当我们谈论智能化程度较高的机器人时，我们经常提到的术语就是“边缘计算”——指的是将某些数据分析过程从云端迁移到物理世界中的边缘，即传感器或者执行器。这意味着可以承担更多复杂功能的地位被称为“智能边缘网关”。
将一些处理能力从远程服务器移动到靠近用户的地方，有助于保证关键数据即时可用且准确无误，同时减轻带宽负载，并节省计算资源。这对于那些需要快速响应时间且安全性至关重要的情境尤为重要。在某些情况下，一旦信息被送往云端，就可能变得过时，从而导致生产线上出现问题，或威胁个人安全等严重后果。
此外，由于大量原始数据产生速度快，而且规模庞大，如果直接上传给中央数据库会造成巨大的成本压力，因此利用边缘计算有助于筛选出最具价值信息，并优先考虑传输至中心位置，而其他部分则可以保持在离中心位置较远的地方进行实时监控分析。
