ARM 9平台下的CMOS图像传感器数据采集系统在人物识别应用实例中发挥作用
在追求技术创新与成本效益的双重目标下，本文设计了一种基于S3C2410微控制器的CMOS图像传感器数据采集系统。该系统不仅具有更低的成本和更简单的结构，而且其设计理念更加前卫，满足了复杂场景下的传感器应用实例需求。
首先，本文详细介绍了CMOS图像传感器及其工作原理。在选择合适的OmniVision OV7141黑白CMOS数字图像传感器时，我们考虑到了高灵敏度、宽动态范围以及抗开花和零光晕等特点。此外，OV7141支持通过SCCB接口进行曝光量、增益、白平衡等参数设置，实现了快速响应和灵活性。
随后，本文简述了Samsung S3C2410微控制器的主要特征，它是一款针对手持设备和通用应用而设计的小型化、高性能且低功耗处理器。为了降低整体系统成本，S3C2410提供丰富内部设备，如分离Cache存储单元、内建MMU、LCD支持，以及NAND Flash引导能力等。
接着，本文深入探讨了CMOS图像传感器与接口电路设计方面的问题。在保证数据输出同步性同时避免总线冲突的情况下，我们采用三态功能总线驱动器来解决这一问题。此外，对于DMA（直接存储器存取）模块，我们利用帧同步信号VSYNC作为主中断输入信号，以初始化DMA，并使用水平同步信号HREF作为外部中断输入信号，以统计每行数据输出。这一方案确保了高效率地将图像数据从传感器转移到DRAM中。
最后，本文阐述了IIC总线接口模块如何连接OV7141与S3C2410。本质上，这是一个子集IIC总线，其中硬件连接仅需两根线SDA（双向数据线）和SCL（时钟线），并说明通信协议中的开始信号、中断应答机制及读写周期操作流程，使得用户能够轻松地配置摄像头硬件以适应不同的应用场景。
综上所述，该基于ARM 9平台下的CMOS图像传感器数据采集系统，不仅为人物识别领域带来了新的可能性，还为其他需要高质量视频捕捉功能的应用提供了一种经济实惠且易于实现的人物检测工具。