在探讨物联网（IoT）或工业物联网（IIoT）的领域，两个关键概念始终处于前沿：连接和通信。如果没有中间设备——即物联网网关——来协调各种连接和通信协议，将数百或数千个设备相互连接，并使它们与更高级别的系统以及云端进行通信，这项任务几乎不可能完成。

支持IoT的设备使用多种不同的通信协议，这取决于设备、用途以及环境。物联网网关扮演着这些设备与云之间“桥梁”的角色，促进它们之间的信息交流。它是硬件形式的介质，位于支持IoT的设备和云服务之间，为数据传输提供便利。

在IIoT环境中，支持不同通讯协议如以太网/IP、Modbus、Wi-Fi、蓝牙/LE及ZigBee等的网络需要通过物联网网关来实现。这种网关确保了这些设备能够与基于云服务或者更高级别系统，如MES（制造执行系统）或SCADA（监督控制和数据采集）上的本地内部网络进行无缝对话。

然而，物联网网关不仅仅是简单地传递信息，它还会在将数据从下游发送到上游之前进行加密处理、过滤更新操作。这一预处理功能显著降低了传输成本，同时也减少了后续处理所需资源。此外，它们可以存储数据并维护连续历史记录，即使是在拥有不可靠连接条件下的远程区域。

当我们谈论智能化程度较高的物联网网关时，我们经常提到“边缘计算”这一概念。在这个背景下，“边缘”指的是物理世界中的感知器与云端服务之间的地理位置界限。而具有进一步功能，如过滤操作及数据分析能力的一些物理世界中的实体被称为“智能边缘”。

将一些计算任务从云端移动至边缘，可以包括由自身带有的元素，如硬件规格或软件算法，以及来自其他接入点但位于物理世界之内—比如说，由其邻近的人工智能模型—所有这类移动都属于边缘计算这一范畴。当你把一些复杂度转移到离用户更近的地方，那么就能提高速度准确性，从而满足那些需要即刻响应时间且精确性极佳的情景，比如工业自动化过程中的关键决策制定或紧急情况下人身安全保障需求。

利用这种方式，还可以避免由于带宽不足导致的问题，因为每一次向远程服务器发送请求都会有延迟，而且对于某些大规模生成大量原始日志文件类型的事务来说，在很多场合下总是无法经济有效地进行。

此外，将敏感性的地方保持现场，也意味着减少因互联网攻击而导致损害风险；同时，对于那些难以承担巨额费用去购买专门用于存储他们日益增长的大量事务数据库空间的事情而言，更重要的是，他们可以根据自己的实际需求灵活调整，而不是被迫采用一个既定的解决方案。

因此，无论是在哪个层面，无论是在技术还是商业角度考虑，最优解就是找到一种平衡点，使得运营效率最大化，同时又保证了必要保护措施，以防万一出现任何问题。