在探讨物联网（IoT）或工业物联网（IIoT）的领域，两个关键概念始终处于前沿：连接和通信。如果没有中间设备——即物联网网关——来协调各种连接和通信协议，将数百或数千个设备相互连接，并使它们与更高级别的系统以及云端进行有效沟通，这一任务将变得不可能。

支持IoT的设备采用多种不同的通信协议，这取决于设备、用途和环境。物联网网关扮演着这些设备与云端之间“桥梁”的角色，促进了它们之间的信息交流。它是硬件形式的中介，让这些支持IoT的设备能够与基于云端的系统或更高级别系统如MES（制造执行系统）或SCADA（监督控制和数据采集）上的本地内部网络建立联系。对于工业自动化和处理应用，物联网网关实际上“缩小了OT（运营技术）和IT（信息技术）系统之间的差距”。

然而，物联网网关并不仅限于实现基本通信功能。在将数据从传感器等设备发送到更高级别系统之前，它还会对数据进行加密、处理、过滤、更新以及操作。此类功能——尤其是预处理和过滤机制——显著减少了传输、处理以及存储所需资源。网关也能在本地执行数据缓存和记录，以及存储，以确保即便是在拥有不可靠连接远程区域的情况下，也能维持连续性历史记录。

当谈及边缘计算时，我们常见到的术语有“边缘设备”，指的是那些支持IoT功能但又位于物理世界与云端之外的地方，如传感器、执行器等。而被称为“智能网关”或者“边缘网关”的某些具有高度功能性的物联网网将特定的处理能力迁移到网络边缘，比如进行数据筛选操作并对其进行优化。

移动一些处理工作从云端推向到物理世界中的传感器自身及其相关工具—这就是所谓的“边缘计算”。这样的做法有助于确保关键信息能够以及时准确可靠方式得到反馈，同时减少带宽使用量并释放出更多计算资源给IIoT应用程序使用。这对于实时监控生产线状态、高效管理库存水平等问题至关重要，因为微秒延迟可能导致产品损坏甚至人员安全风险，而这种风险无法忽视。

利用智能型材料面板，在IIoT场景中，将部分分析职能移植到现场，即通过边际门户，可以极大提升精度，并降低误判率，从而避免因误读而产生不必要的事故。此外，还可以直接将命令发往其他需要动作的人员或机械，使得整个过程更加迅速响应性强，有助于防止事故发生且提高生产效率。

最后，与之紧密相关的是隐私保护问题。一旦敏感信息留在本地就难以访问，但同样要考虑如果所有活动都在中央服务器上，那么如何保证安全性？因此，当涉及二者时，最好的做法是寻找一种平衡点来解决这个问题，即通过智能化解决方案来保护用户隐私，同时保持服务质量不受影响。这意味着我们需要创造一个新模式，其中既满足了实用需求，又符合隐私保护要求，这样的创新才能真正意义上促进社会发展。