在探讨物联网（IoT）或工业物联网（IIoT）的领域，两个关键概念始终处于前沿：连接和通信。如果没有中间设备——即物联网网关——来协调各种连接和通信协议，将数百或数千个设备相互连接，并使它们与更高级别的系统以及云端进行有效沟通，这一任务将变得不可能。

支持IoT的设备采用多种不同的通信协议，这取决于设备、用途和环境。物联网网关扮演着这些设备与云端之间“桥梁”的角色，促进了它们之间的信息交流。它是硬件形式的中介，让这些支持IoT的设备能够与基于云端的系统或更高级别系统如MES（制造执行系统）或SCADA（监督控制和数据采集）上的本地内部网络建立联系。对于工业自动化和处理应用，物联网网关实际上“缩小了OT（运营技术）和IT（信息技术）系统之间的差距”。

然而，物联网网关并不仅限于实现基本通信功能。在将数据从传感器等设备发送到更高级别系统之前，它还会对数据进行加密、处理、过滤、更新以及操作。此类功能——尤其是预处理和过滤机制——显著减少了传输、处理以及存储所需资源。网关也能在本地执行数据缓存及记录工作，以确保维护连续历史记录，即便是在具有不可靠连接条件的地方。

当谈论到边缘计算时，我们常提及“边缘”这个词汇，它指的是物理世界中的传感器、执行器等支持IoT的一系列装置，以及与之相对立的是远程网络，如云端。这同样适用于那些具备进一步功能，如过滤操作及数据处理能力的人工智能型物联网网关，有时被称作“边缘网关”或者“智能网关”。当某些分析任务从远程网络移动至这一区域，即由特定类型的人工智能型门户完成时，这就是所谓的边缘计算。

通过将一些基础设施移到本地，即使是较为简单的人工智能型门户，从而减少需要向远程服务器发送大量请求带来的延迟问题，同时降低总体带宽需求，对提高实时性有着重要意义。此外，在某些情况下，由于产生的大量数据量，使得对此类大规模收集再次转发给中央数据库成为不切实际的事项，因为这会增加成本并且可能导致性能瓶颈。而通过在客户端直接使用人工智能型门户，可以根据需要选择性地共享最相关部分，而不是整个内容，从而极大提升效率。

最后，但同样重要的是，在保护敏感信息方面，利用人工智能型门户进行本地计算可以保持现场敏感度以确保安全。而且存在实用性挑战。当涉及到的数量庞大的不同类型的客户端，那么集中管理所有内容并整合到一个单一点是不现实也不经济，而且如果实施错误，还可能引入新的风险因素。本地化解决方案能够让我们更加灵活，不必考虑是否依赖中心化服务提供商来获得必要服务；同时，也可以根据具体业务需求做出调整，以适应不断变化的情况。