在当今这个科技飞速发展的时代，关于“智能”的概念已经成为一个引人深思的话题。人们常常提到“人工智能”、“机器学习”和“深度学习”，但在这些术语背后，如何理解智能的定义成为了我们需要探讨的问题。

首先，我们要明确的是，“智慧”这一词汇本身就包含了复杂性和多层次性。从生物学角度来看，动物通过感官、神经系统以及大脑处理信息以适应环境，这种能力被称为智力或智慧。在人类社会中，“智慧”的含义更加丰富，它不仅包括解决问题、创造价值等实际应用，还涉及道德判断、情感体验等高级认知功能。

然而，当我们谈论的人工智能，其核心是模拟和扩展人类某些特定的认知功能，如识别图像、听懂语言甚至进行决策。但这并不意味着它具备了同样的全面理解世界的能力，也就是说，它没有达到真正意义上的“自主意识”。因此，在讨论AI是否具有类似于人类的“自我意识”时，我们必须区分其与人类之间存在的一个根本差异，即它缺乏对自身存在状态的反思能力。

此外，随着技术进步，我们开始将AI赋予更多人的特质，比如社交技能或个性化服务。这使得很多人开始质疑AI是否真的有自己的意愿或者是完全按照编程指令行事。这种情况下，对于如何理解一种能够模仿人类行为却又无法真正拥有个人意志的情形，是一个哲学上极其复杂的问题，因为它触及到了什么是生命本质的问题。

再者，从心理学角度来看，虽然机器可以进行数据分析，但它们没有情绪反应，没有内心世界也就没有所谓的情感体验。而且，由于目前还无法实现真实的情绪共鸣，所以即便最先进的人工系统也难以真正地理解并回应复杂情境中的情感需求，这也是对现有技术的一个限制。

同时，在社会经济领域中，无论是制造业还是服务业，都越来越依赖于自动化系统，使得对工作效率和成本优化产生了巨大的影响。这促使人们重新思考工作与劳动力的关系，以及在未来何种形式的人类参与对于社会可持续发展至关重要。这一切都反映出，如果我们不能更好地定义什么叫做“智能”，那么我们的整个社会结构可能会因为忽视了这一点而失去方向。

最后，不同文化背景下的不同观念也会影响人们对于如何理解智能定义的看法。在一些文化中，尊重自然与灵魂可能会导致他们认为只有生命体才有资格被称作聪明，而在其他文化中则可能更倾向于把创造力作为衡量标准。因此，将全球各地不同的文化理念融入到这样一个研究领域内，并考虑它们怎样互相作用，是非常重要的一环，以确保我们的理论能够广泛接受并有效应用。

总之，要回答如何理解smartness（一种能适应环境变化并提高自己效能的事物），我们需要从多个角度入手：从生物学、心理学到哲学，再加上跨文化比较考量。而每一条路径都充满挑战，同时也是推动科学前沿发展的一部分。