随着技术的飞速发展，人工智能（AI）已经渗透到我们的日常生活中，无处不在。从语音助手、自动驾驶汽车到医疗诊断，它们似乎在我们生活中的每一个角落都留下了自己的印记。但是，我们是否真的可以期待这些机器能够像人类一样，一辈子都能干活？

首先，需要明确的是，目前的人工智能系统并非真正意义上的“劳动者”。它们并不具备自主意识，也没有生命体制，因此无法像人类那样感受疲惫或老化。然而，它们所执行的任务和活动本身则是有限制的。例如，一台深度学习模型可能会逐渐失去对特定数据集的准确性，这种现象被称为过拟合。在这种情况下，即使理论上它可以继续运行，但实际上它提供的服务质量将会降低。

其次，对于那些依赖复杂算法和训练过程的人工智能来说，其效率和准确性往往与时间有关。一旦算法过时或者新的知识出现，那么旧有的模型可能就不能再提供最佳结果。这意味着即便是一些看似高效且稳定的AI系统，在长期运作后也可能需要更新或重新训练，以维持其性能。

此外，不同类型的人工智能有不同的设计理念和功能目标。在某些情况下，比如专注于单一任务的小型模型，可以预计它们在很长一段时间内保持良好表现。而对于更为复杂、多样化能力强大的AI，如通用人工智能（AGI），由于其处理信息量巨大且不断变化的情况下，其有效期自然会受到限制。

另一个重要考量因素是成本问题。不论是在硬件还是软件层面，所有形式的人工智能都是基于资源消耗的一种方式。如果成本超过了实现价值，那么即使技术上可行，也有人类社会经济限制不能支持长期运行。

最后，还有一点值得注意的是，尽管AI本身不会感到疲倦，但通过它工作所需的人类开发者、维护人员及用户却是真实存在的问题。他们需要不断地进行培训、更新以及解决出现的问题，这个过程中也有极限。当一个人达到一定年龄或者健康状况恶化时，他们就无法再投入足够多的心力来维持这些系统，从而间接影响了AI系统能否持续工作下去。

综上所述，即便从理论角度考虑，人工智能自身并没有生命周期概念，但是它背后的操作环境、基础设施，以及使用者的整体条件都会影响到其是否能够持续工作一辈子。此外，与其他技术相比，当我们谈论“一辈子”这个词时，我们必须认识到这是一个相对宽泛而含糊不清的定义，因为不同时代背景下的人们对于这一标准有不同的理解。而关于未来如何让人工智能更加可靠地服务于人类社会，将是一个涉及科技创新与伦理考量的大课题。