在今天的科技浪潮中，人工智能（AI）已经成为一个不可或缺的话题。随着技术的不断发展，越来越多的人开始关注如何进入这个领域。但对于想要学习和从事人工智能工作的人来说，问题变得更加复杂：做人工智能需要学什么专业？答案可能比你想象得更简单——编程语言。

首先，我们需要理解为什么编程语言如此重要。简单来说，AI是通过算法来实现的，而这些算法通常以代码形式存在。如果没有能够有效地书写这些代码的工具，那么即使有最优秀的研究人员，他们也无法将理论转化为现实。这就是为什么编程能力不仅是入门AI研究的一个必要条件，也是成为一名出色的AI工程师所必需的一项技能。

其次，从事AI相关工作，不管是在研发、测试还是维护阶段，都需要大量使用各种编程语言。例如，在机器学习领域，Python就成为了最流行的选择之一，因为它具有易于上手且强大的库支持，如TensorFlow和Keras，这些库可以帮助开发者快速构建和训练机器学习模型。此外，对于大数据处理而言，如Java和Scala等高效并行处理能力强的大型数据处理框架也是非常关键。

再者，有了良好的编程基础，可以让人们更容易适应未来的变化。在过去几年里，一些新的框架如PyTorch被推出，它们简化了深度学习模型的创建，使得更多非专家用户也能参与到这场革命中去。而这样的创新都离不开对基础知识（尤其是计算机科学）的坚持。

此外，如果要真正掌握AI中的某个特定子领域，比如自然语言处理、计算机视觉或者自动驾驶系统，那么深入了解相应领域内使用到的具体技术与方法就显得尤为重要。这里面往往涉及到复杂的问题解决以及不同任务之间交互协同，因此程序员必须具备一定程度上的设计思维才能有效地完成项目。

最后，由于行业需求日益增长，对人才供给仍然存在较大的短缺，因此，只有那些具备扎实编码基础的人才会获得竞争力的优势。在这一点上，即便是一个初学者，只要愿意投入时间精力去提升自己的技能，就有机会加入这个激动人心但又充满挑战性的行业。

综上所述，无论是作为一个人工智能新手还是资深专家，其核心技能——即编程能力，是我们走向这个未来世界不可或缺的一步。而对于那些还在探索自己是否应该追求人工智能专业生涯的人来说，这不是一个理由用来避免尝试，而是一个鼓励他们勇敢迈出第一步的小小提醒：只要你愿意付出努力，你就可以跨过障碍线，最终站在属于你的位置，并享受前沿科技带来的无限乐趣与挑战。