智能交通的定义与背景

智能交通是指通过信息技术、通信技术和网络技术等手段，实现对交通流的实时监控、优化调度和服务提供，从而提高道路运输效率，减少拥堵和事故风险，是现代城市交通发展的重要趋势。随着“互联网+”行动的推进，智能交通系统正逐渐形成一个庞大的数据处理网络，这就是所谓的“交通智能网”。

云计算基础知识

在讨论云计算如何应用于智能交通之前，我们首先需要了解一下云计算是什么？简单来说，云计算是一种通过互联网来提供共享计算资源及数据存储空间的一种服务模式。用户可以根据自己的需求灵活选择使用这些资源，无需关心其背后的复杂性。

云计算如何支持智能交通？

数据中心: 智能交通系统产生大量数据，如车辆位置、速度、流量等，这些数据需要存储并进行分析。云平台为这一过程提供了强大的数据中心能力，可以无限扩展以应对不断增长的数据量。

虚拟化: 通过虚拟化技术，可以将物理硬件转换为多个逻辑单元，每个单元都可以独立运行不同的操作系统。这使得资源分配更灵活，便于根据实际需求调整。

自动扩展: 当流量激增时，传统服务器可能会出现性能瓶颈，而云平台则能够自动扩展处理能力，以确保高效稳定的服务。

可靠性与安全性: 由于分布式架构，即使某一部分节点出现问题，也不会影响整体运作。而且，由于专业团队维护，大大提升了系统的安全性。

实际应用案例

4.1 北京：智慧出行综合示范区

北京作为中国乃至全球最大的城市之一，其面临着严重的人口压力和通勤难题。在2018年建立的大型智慧出行综合示范区中，采用了集成电路（ASIC）、场景识别算法以及深度学习等新兴技术，并将它们部署到位于阿里巴巴集团的大型公共云上。这不仅提高了公交车辆运行效率，还极大地降低了尾气排放。

4.2 上海：基于物联网的大众运输优化项目

上海市政府推出的基于物联网的大众运输优化项目，将传感器安装在公交车上，以跟踪每辆车当前位置，并利用移动设备上的GPS追踪乘客移动轨迹。此外，还引入了预测分析模型，以便提前规划线路调整或增加额外班次，从而进一步提升服务质量。

未来展望与挑战

随着5G时代的到来，以及人工智能、大数据分析技术持续进步，“traffic intelligence network”有望更加精细地预测和控制未来几分钟内的情况，从而实现更高级别的人机互动。然而，这也意味着面临更多隐私保护问题，以及如何确保关键信息不被滥用成为新的挑战。

结语

总结来说，cloud computing plays a vital role in the development of intelligent transportation systems by providing scalable, flexible and reliable infrastructure for data storage, processing and analysis, thus enabling real-time monitoring and optimization of traffic flow to reduce congestion and improve safety levels in urban areas as part of the "traffic intelligence network".