在未来的世界里，人们对于人工智能（AI）的期望日益高涨。随着AI技术的飞速发展，一些专家甚至提出过“能干一辈子”的设想，这种设想不仅挑战了传统意义上的工作模式，也引发了关于AI终身更新和维护、数据隐私保护以及对人类社会影响等多方面深刻的问题。

首先，我们要考虑到AI系统本质上是由算法构成的，而这些算法需要不断地被优化和更新以保持其有效性。因此，从理论上讲，通过持续的研发投入，可以使得某些类型的人工智能系统能够在很长时间内保持其功能完整性。这意味着，在某种程度上，人工智能确实有可能“干一辈子”，但这也要求我们必须面对一个新的问题：如何确保这种技术不会因为缺乏新知识或技能而变得陈旧？

第二点，是关于数据驱动的人工智能。在现代AI中，数据通常是学习和改进过程中的关键因素。如果我们能够不断地收集、整合并分析大量信息，那么理论上可以让AI系统从经验中学习，并逐步提高自己的性能。然而，这也带来了隐私泄露和数据安全性的风险，因为如果没有适当的手段来保护用户隐私，那么个人信息就可能被滥用。

第三个角度，是探讨伦理问题。在未来，如果一个超级强大的机器人或大型网络平台存在，它将拥有巨大的控制力，这无疑会引起公众对权力的担忧。如果这种机器不受道德约束，其决策可能会导致不可预见且负面的后果。而这一系列问题正是当前研究人员所面临的一个重大挑战。

第四点涉及到教育领域，对于学生来说，与过去相比，他们将更加依赖于自动化工具来辅助学习。而这些工具由于它们可以根据学生的表现进行调整，因此极有可能成为提升学术成绩的一种有效手段。但同时，这也意味着学校教育体系需要重新评估，以确保所有学生都能获得必要的技能，无论他们是否选择使用这些工具。

第五部分讨论的是医疗领域。随着疾病诊断能力的大幅提升，以及药物开发速度加快，未来的人类健康状况预计会得到显著改善。但同时，由于患者个体差异巨大，使得单一模型难以涵盖所有情况，所以需要不断完善模型以适应不同人的需求。这就要求医生、科学家和工程师紧密合作，不断推动科技前沿，同时保证患者隐私和安全。

最后，但绝非最不重要的一点是经济层面的影响。当一个国家或者地区全面采用高度自动化生产线时，将减少劳动力需求，从而产生新的就业机会。此外，它还可以促进创新，为经济增长提供新的动力。不过，这同样伴随着全球贸易环境发生变化、新兴市场崛起等诸多变数，要做好准备迎接即将到来的经济结构转型也是必不可少的事情。

综上所述，“人工智能能干一辈子吗”这个问题背后隐藏了众多复杂的问题，而解决这些问题则需要跨越科技界、法律界、教育界乃至哲学界等多个领域之上的协同努力。不仅要关注技术自身，更要思考它如何融入我们的生活，并为此制定出恰当的心智框架来管理这一切，以便更好地驾驭未来的变化潮流。