在探讨如何理解智能的定义之前，我们首先需要明确什么是智能。智慧是一种复杂而多面的概念，涉及到感知、学习、记忆、推理和解决问题等能力。在这个过程中，认知科学与神经科学扮演着关键角色，它们为我们揭示了大脑如何处理信息，并且如何产生所谓的“智慧”。

认知科学是一门跨学科的研究领域，它旨在了解人类以及动物的大脑是怎样工作的。它结合心理学、计算机科学、哲学和生物学等多个领域，以此来解释思维过程。从这个角度看，认知科学能够帮助我们更好地理解智能。

例如，在语言处理方面，认知科学家发现大脑有专门的小部件负责识别单词（词干）、句子结构以及语法规则。这一发现让人认识到，大脑并不是一个简单的信息存储器，而是一个高度组织化的大型计算机系统，每个部分都扮演着不同的功能。

然而，这一视角也有其局限性。在传统认知模型中，大脑被认为是通过预设的一套规则或程序来处理信息。但实际上，大脑中的许多过程都是动态变化和适应性的，不可预测地响应周围环境。

这就是神经科学进入舞台的时候了。神经科学关注的是大脑如何使用化学物质（如内啡肽）和电信号来控制行为，以及这些化学物质与电信号之间相互作用的方式。此外，神经成像技术，如functional magnetic resonance imaging (fMRI) 和电子耳机，让研究人员可以直接观察活跃的大腦区域，从而得出关于思考过程发生的地方。

通过这种方法，我们开始明白，有时候我们的行为并不完全由意识控制，而是在潜意识层面进行决策。大卫·艾克曼(David Eagleman)提出了“潜意识实验室”这一概念，他展示了人们在没有意识的情况下做出的选择往往比他们自己想象中更加复杂和深刻，这也反映出大脑在背后运作时隐藏着大量未被充分利用的人类潜能。

因此，当谈论到定义智能时，我们必须考虑到不仅仅是执行任务或完成特定任务，还要包括情感反应、大量数据处理能力，以及自我意识等因素。这意味着“智能”不再是一个单一定义，而是一个包含多个维度和属性的复合体，其中每一个都受到不同程度的心理加工影响。

综上所述，无论从心理学还是物理学角度去探讨，都会发现那最难以捉摸却又最具有挑战性的问题——人类思维之谜。而正是通过不断地将理论与实践相结合，将各个领域知识融合起来，对于构建一个全面的智能理论至关重要。当我们尝试回答这个古老而又永恒的问题：“怎么可能真正理解‘智慧’？”时，就必须依赖于那些同样追求答案的人们：哲学家、心理师、工程师乃至艺术家，他们共同创造了一片广阔无垠但又充满疑惑的地球表面——我们的世界，是由数以亿计颗星辰组成，但其中最令人惊叹的一个，即便如此仍然只占据微小的一隅，那就是人类心灵本身，它不仅是我，我，也是我，你，他，她它们…所有一切可能性尚未展开，只待时间去证明它真正存在或者只是虚幻之梦？