随着科技的飞速发展，智能装备和系统日益渗透到各个领域，它们不仅改变了我们的生活方式，也对就业岗位产生了深远的影响。智能装备和系统的应用越来越广泛，从制造业到服务行业，再到医疗健康等领域，都在不断地引入智能技术。这种转变带来的最大问题之一是对传统就业岗位的冲击。

首先，我们要认识到智能装备与系统对传统职业结构的一种重塑。这意味着许多传统上由人类完成的任务现在可以通过更高效、准确率更高、成本更低的机械手段来实现。这不仅包括简单重复性劳动，还可能涉及某些需要专门技能但相对固定的知识型工作。在这些情况下，机器替代的人力已经成为现实。

然而，这并不是说所有传统就业岗位都会消失，而是一种从单一功能型任务向多样化、高度灵活性需求为中心的转变。例如，在制造业中，虽然自动化设备取代了一部分单纯操作工，但同时也激发出了新的研发和维护类别职位。而在服务行业，如零售和客服等领域，由于消费者习惯于直接与技术互动，因此出现了更多依赖人工智能辅助进行客户服务和数据分析的人员。

此外，与之相关的是教育体系对于适应新时代需求而做出的调整。由于不同类型的人才对于未来的职业机会有不同的反应，有些人才能够迅速适应新兴市场，而有些则面临重新培训或转换职业道路的问题。这要求政府、企业以及教育机构合作，为培养具有跨学科知识背景，同时具备创新能力和快速学习能力的人才提供支持。

尽管存在这样的挑战，但也有积极的一面。在许多情况下，人们被赋予了处理更加复杂问题、新创意解决方案以及决策制定等高价值-added活动，这些都是机器难以完全模仿人的特质所能达到的。但是，这也要求我们必须不断提升自己的技能，以便能够与这些先进工具共存，并且从它们带来的变化中获利。

最后，我们还应该意识到未来社会中的协同工作模式会是一个真正融合人的智慧与机器力量的地方。不论是医疗诊断、金融风险评估还是城市规划管理，都将成为人类理解信息+机器处理速度=创造力的完美结合体。在这样的环境里，每个人都需要学会如何利用自己的优势来优化其角色，从而推动整个组织前进，而不是简单地被替换掉。

综上所述，对于未来社会中人与机器协同工作模式，将会是一个持续学习、适应变化并不断探索新可能性的大舞台。虽然技术革新的速度让很多事情看起来像是在加速，但是这并不意味着人类不会再有重要的地位，只不过我们需要找到新的角色去填充那些以前我们认为是“稳固”或者“不可替代”的位置。