根据美国道琼斯公司旗下市场观察网站(MarketWatch.com)消息，来自多伦多的华人量子机器学习创业团队Qindom发布其QIT(Quantum Intelligence Toolbox)量子智能云平台。该平台将通过Qindom自主研发的量子机器学习(Quantum Machine Learning, 简称QML)技术及算法，对接AI应用场景，驱动量子智能(Quantum Intelligence，简称QI)在行业应用层的创新。

“QIT是全球首个量子机器学习云服务平台，”Qindom产品经理唐玄(花名)表示：“我们遵循量子就绪和算法混合(Quantum-ReadyHybridization)原则，将最先进的量子机器学习算法和全球领先的量子计算机硬件相结合，再通过同经典计算机架构融合，大幅提升应用效果。”曾任阿里巴巴集团天猫产品经理的唐玄十分看好量子智能前景，他认为，在NISQ(Noisy Intermediate-Scale Quantum，即噪杂中型量子)时代，QML将成为应对人工智能领域优化问题的关键，并促使量子霸权(QuantumSupremacy)成为可能。

Qindom是一家以算法驱动创新的量子智能科技公司，布局在人工智能和优化领域的中间层。公司专注于进行量子机器学习算法的自主研发，解决人工智能中的优化问题。作为Qindom核心战略的重要部署环节，QIT面向企业客户，提供基于量子混合架构的量子智能即服务(Quantum Intelligence as a Service，简称QIaaS)技术。目前，该平台已实现支持量子计算机、经典计算机和量子数字等硬件层设备，提供方来自加拿大、美国和中国等地，包括D-Wave量子退火计算机、IBM Q量子门模式计算机、Rigetti量子门模式计算机、Xanadu光量子计算机、亚马逊AWS云服务平台、阿里巴巴阿里云平台、Fujistu数字退火机等。

企业用户注册后即可享用QIT搭载的QIaaS服务。他们将直接通过QIT的API接口层进行认证、建模和预测，并调用Qindom的量子机器学习增强算法。 “我们将Python作为贯穿架构的语言，并采用SK Learn类型界面，使QIT能够提供流畅的用户体验。”来自Qindom的架构师吴昊解释道。 “在QIT的使用过程中，用户和程序员不需要对量子计算和QML模型等细节有深入的了解，就可以便捷地应用量子智能技术解决现实中的组合优化问题。” 同时，他还表示，Qindom软件工程团队将不断增强QIT的运行能力，并加速更多量子硬件和云服务的接入，不断开拓量子机器学习的应用前景。

今年六月，Qindom制定了QIT工程计划。八月，发布项目原型并进行内测。目前，QIT 1.0正式发布，不仅支持全部现行的机器学习算法和方法，还搭载了Qindom自主研发的量子智能算法。平台能够进行单一机器学习算法的优化求解，以及多种机器学习算法的组合优化。目前，QIT已对接来自中国和加拿大的多家企业客户，应用场景涵盖组合优化的多个领域，包括市场价格评估及预测、个人信用及风险评估、客户流失预测等。Qindom将持续对QIT平台进行扩展和升级，计划包括对接不断升级的量子智能算法和方法、支持更多的机器学习和人工智能应用场景，并广泛开展同深耕垂直行业的独立服务供应商(ISVs)的合作，实现用户需求和效果的直接对接。

QIT通过量子混合模式推进人工智能升级，使量子计算未来和现实问题解决能力完美结合，真正地做到量子就绪。 “这是Qindom迈出的重要一步，”唐玄说：“QIT将第一次真正实现量子智能的应用落地，并将量子计算进一步推向产业级别应用。我们期望更多的量子硬件提供商、企业用户、ISV们加入到量子智能生态圈，通过算法驱动创新，共建量子智能应用的新!”