导语：工业物联网是使用智能传感器和执行器来增强制造和工业流程。工业物联网也被称为工业互联网或工业 4.0，它利用智能机器和实时分析的力量来利用“哑机器”多年来在工业环境中产生的数据。 一、工业物联网 工业物联网是使用智能传感器和执行器来增强制造和工业流程。工业物联网也被称为工业互联网或工业 4.0，它利用智能机器和实时分析的力量来利用“哑机器”多年来在工业环境中产生的数据。工业物联网背后的驱动理念是，智能机器不仅比人类更擅长实时捕获和分析数据，而且更擅长传达重要信息，这些信息可用于更快、更准确地推动业务决策。 连接的传感器和执行器使公司能够更快地发现效率低下和问题，节省时间和金钱，同时支持商业智能工作。具体而言，在制造业中，工业物联网在质量控制、可持续和绿色实践、供应链可追溯性和整体供应链效率方面具有巨大潜力。在工业环境中，工业物联网是预测性维护 (PdM)、增强型现场服务、能源管理和资产跟踪等流程的关键。 工业物联网是一个智能设备网络，连接起来形成监控、收集、交换和分析数据的系统。每个工业物联网生态系统包括：可以感知、交流和存储自身信息的连接设备;公共或私人数据通信基础设施;从原始数据生成业务信息的分析和应用程序;存储由工业物联网设备生成的数据; 这些边缘设备和智能资产将信息直接传输到数据通信基础设施，在数据通信基础设施中将其转换为有关某台机器如何运行的可操作信息。此信息可用于预测性维护以及优化业务流程。 工业物联网基础设施组件包括物联网网关或边缘网关、传感器、执行器和边缘节点。 二、工业物联网的应用具有什么特点? 首先，工业互联网中使用的硬件，软件和协议与我们在企业或消费者级别上习惯不同。你可能从未听说过OPC、MQTT DDS或AMQP或SCADA和MES平台等协议，这些协议对于工业互联网来说是常用的，如果你不在这个行业工作，你可能从未听说过。工业物联网的任务是将工业设备与企业级的应用程序联系起来，并且利用制定好的数据存储机制将数据存储在平台上。在一定程度上，工业物联网合并了工业IT和企业IT应用。 其次，工业物联网需要连接设备的物理环境有很大差异，这些设备可能会被部署在工厂、矿山和变电站，这些地方几十年来一直没有任何网络运行，在这种恶劣条件下安装传感器是很有难度的;与其他类型的物联网应用相比，工业物联网更专注于提高效率，环保和安全。也正因为有了工业物联网在企业的应用，才有当下我们享受智能家居、智慧城市、智慧医疗的便捷。 除了这些特征外，在工业领域，工业物联网应用还存在许多具体的特征： 1、数据收集和分析 工业物联网部署在数据管理和部署规模方面具有独特的特征。它使用的数据类型，收集方法和分析可能来自于高度复杂和定制的机器中部署的传感器和软件。 2、具有挑战性的环境 在许多情况下，用于工业物联网的传感器和其他敏感网络设备大多部署在恶劣环境中，包括高温、极冷、高湿度和通风不良的环境中，这时就需要特殊的物联网传感器和网络硬件。 3、质量控制 工业物联网的关键特性之一是工业物联网收集的大部分数据都涉及自动化质量控制流程。 4、提高效率 提升能源效率是工业物联网的关键任务之一，其涉及在HVAC和照明系统中实施和收集智能传感器数据，将人工智能实施到工厂设备中以使其保持最佳运行水平，并有针对性地实现现代化工厂，提高能源效率。 5、提高供应链可视性 许多工业物联网项目旨在提供端到端供应链可视性，以此避免配备内置数字化筒仓的供应链的典型盲点。 6、改造设备 工业物联网项目通常涉及使用物联网传感器改造工业设备，包括制造设备、叉车和存储容器。大多数此类项目需要更新遗留流程和工具，以将其充分融入工业物联网世界。