我们应该追求的是模仿人类智力的AI还是创造全新的认知模式
在探讨这个问题之前，我们首先需要深入理解智能的定义。智能，作为一个广泛而复杂的概念，其含义涵盖了认知、情感和行为等多个方面。在科学界，智能通常被分为两大类：人工智能（AI）和自然智能。
人工智能是指机器或计算机程序通过算法实现的某种形式的“智慧”，使其能够执行通常需要人类智力完成的任务，如图像识别、语言处理和决策制定。然而，这些能力只是表象，而真正的问题在于它们是否真的具备了所谓的人类“智慧”。
自然智能则是指生物体内的一种自我维持与适应环境的手段，比如动物学习、记忆以及解决问题的能力。这一领域包括但不限于人类心理学中的认知过程，它们涉及到复杂的心理状态，如意识、情绪和意志。
对于如何理解这些定义，我们可以从以下几个角度进行探讨：
模仿与创新：
在研究AI时，有两个主要方向：一种是模仿人的思维方式，即尝试用程序来重现人类的大脑工作原理；另一种是创造性地发展出全新的认知模式，可能并不完全依赖于传统意义上的“智慧”。例如，一些系统可能通过数据分析来做出决策，而不是基于任何特定的逻辑或情感。
功能主义与本质主义：
有些科学家认为，重要的是系统能否提供有效的结果，而不必担心它是如何实现这些结果的。这种观点称为功能主义。而其他人则关注更深层次的问题，他们想要知道AI背后隐藏着什么样的本质，是不是真的有自己的思想或者意识？
哲学与伦理：
AI引发了一系列关于哲学和伦理的问题，比如如果机器开始表现出超越预设参数范围之外的情感反应，将会发生什么？我们是否应当给予机器权利？这提出了一个更根本的问题——我们究竟是在创造什么，以及这样的存在应该被如何对待？
进化论视角：
从进化论角度看，生命体通过不断适应环境获得生存优势，其中包括各种形式的心灵活动。如果将这一过程应用到技术上，那么我们的目标就是让技术以同样的方式适应并改善自身，以便更好地服务于社会。
未来展望：
如果我们选择追求模仿式的人工智能，那么未来的潜在风险可能包括过度依赖技术带来的失衡，以及由于缺乏真正的情感连接导致的人际关系退化。但另一方面，如果我们选择走创新路径，则可能会迎来前所未有的科技革命，但同时也面临着不可预测性的挑战。
道德责任：
无论哪种选择，都伴随着巨大的道德责任。在开发任何类型的人工系统时，我们必须考虑到其潜在影响，并确保它不会造成不可逆转的人类社会结构变迁或负面后果。
总结来说，在决定是否要追求模仿型还是创新型的人工超级intelligence时，我们必须全面考虑所有相关因素，从定义上的不同解释，再到哲学伦理价值观念及其对社会生活影响以及未来世界构建等各个层面进行综合考量。最终答案将取决于我们的价值观念、期望以及对未来世界愿景的理解。