社会中的工业现场总线种类与自动化机械上物联网网关的目的探究
在探讨物联网（IoT）或工业物联网（IIoT）的领域，两个关键概念始终处于前沿：连接和通信。如果没有中间设备——即物联网网关——来协调各种连接和通信协议，将数百或数千个设备相互连接，并使它们与更高级别的系统以及云端进行有效沟通，这一任务将变得不可能。
支持IoT的设备采用多种不同的通信协议，这取决于设备、用途和环境。物联网网关扮演着这些设备与云端之间“桥梁”的角色，促进了它们之间的信息交流。它是硬件形式的中介，让这些支持IoT的设备能够与基于云端的系统或更高级别系统如MES（制造执行系统）或SCADA（监督控制和数据采集）上的本地内部网络进行无缝对话。在工业自动化和处理应用中，物联网网关实际上“缩小了”OT（运营技术）和IT（信息技术）系统之间存在差距。
然而，物联网网关不仅仅负责实现基础的通信功能，它还会在将数据从这些支持IoT的设备发送到更高级别系统之前，对其进行加密、处理、过滤、更新甚至操作。这些功能——尤其是预处理和过滤过程——显著降低了传输、处理及存储所需资源。当涉及到位于具有不可靠连接条件下的远程区域时，网关可以在本地执行数据缓存记录，以及存储，以确保维持连续历史记录。
当谈论边缘计算时，我们经常提到术语“边缘”，指的是物理世界中的传感器、执行器等装置，与云端或者更高级别系统所处的地理位置。这一术语通常被理解为物理世界与云端界限上的一个点。而那些具备更多高级功能，如过滤、操作以及对数据进行进一步加工的地方，则有时被称作“边缘网关”或“智能网基”。
当一些分析工作从云移至这类边缘地点，比如直接在支持IoT的一些装置上，或是在通过硬件形式存在于这个空间中的物联网网口时，这就是所谓的情境计算。这种把某些工作从远程移动至更加接近实体世界的地方，有助于保证关键数据既能迅速又可靠地获取，并且减少了IIoT应用程序需要使用带宽资源。
利用边际组态点提供服务特别是在IIoT场景下，将解析能力转移到该空间内，不但有助于提高准确性，还能增加安全性。此外，在向任何地方发送并接受来自那里的响应而言，即便只是几毫秒，也足以让重要信息变旧，从而导致损坏成分产品或者人员安全风险出现。在整个过程中，如果依赖延迟，那么所有这一切都无法避免错误决策流程甚至危险发生。而且对于拥有大量生成数据但此类大规模整理太昂贵的情况来说，其带宽成本极大，此时就可以选择哪些要放入公众平台并以最合适方式发往，最优化效率最大化资源使用。
因此，无论是为了保持敏感资料在地方隐私还是简单经济问题考虑，都建议使用这样的解决方案。
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