我是科技之光揭秘GPT-3的双面神话天赋无限缺陷潜藏
在一片科技浪潮中，美国旧金山的 OpenAI实验室推出了一个革命性的新系统——GPT-3。这个系统通过学习数以千计的电子书籍、维基百科和互联网上的近万亿字来模拟人类语言，这使得它能够生成如同公众人物所说的话题讨论，并甚至可以像他们一样聊天。在一次著名的实验中，GPT-3以流行心理学家Scott Barry Kaufman的名字命名，并与他进行了对话，其回应深受人称赞，但也揭示了它可能存在偏见的问题。此外，它还展示了独立完成工作的能力，而无需额外编程或调整。
随着时间的推移，GPT-3被用来进行各种其他实验，其中包括生成推文、写诗、总结电子邮件、回答琐碎问题以及翻译语言等任务。这不仅让专家们惊叹于其能力，也引发了一场关于这项技术最终将有多强大的激烈辩论。虽然有人认为这是通向真正智能机器的一步，但另一些人则担心这些技术可能带来的误导性影响。
然而，在设计师Jordan Singer的手下，一种全新的可能性出现了。他利用GPT-3自动化系统来创建智能手机应用程序代码，只需简单地描述应用程序功能即可。尽管结果并不完美，但Singer发现只需要几次微调就能达到他的期望，这种行为甚至让GPT-3的创造者感到震惊。这种“新生性”为未来软件开发开启了大门，将加速应用程序开发速度并实现更加人性化交谈。但是，这也提醒我们要警惕这种技术可能带来的挑战和潜在风险。
