综合国力的双刃剑GPT-3惊人天赋背后的无人察觉缺陷与未来可能
当一位年轻的程序员 McKay Wrigley 在美国盐湖城推动着 GPT-3 的边界时，他的实验引起了公众人物Scott Barry Kaufman的共鸣。GPT-3，一个由 OpenAI 开发的人工智能系统，以 Kaufman 的名字命名，并在创造力和多样性方面展现出令人惊叹的理解。在 Twitter 上分享这些对话后，当真正的 Scott Barry Kaufman 回应时，他被 AI 生成的话语所震撼：“这听上去就像是我要说的话，疯狂而又准确。”
不仅如此，这项技术还展示了其能力之广：从撰写推文到编写计算机程序，再到翻译语言，无需太多提示即可完成。GPT-3 还显示出了理解人类其他技能的潜力，如墨西哥圣达菲研究所（the Santa Fe Institute）的研究员 Melanie Mitchell 表示：“这让我和许多人都感到惊讶，我很难弄清楚它到底在做什么。”
然而，这项技术并非完美无瑕。它有时会产生带有偏见或恶毒言论的问题。不过，它也展现了独立工作和自主学习的能力，不需要额外编程或调整。
随着越来越多的人探索 GPT-3 的可能性，每一次新的实验都可能触发关于这种技术最终力量大小的大讨论。这是否将是通往真正智能机器的一步？或者，只是一种新型工具，能够加速软件开发速度，或使聊天机器人更加亲切？
对于产品设计师 Jordan Singer 来说，这项技术甚至超出了他的想象。当他向 GPT-3 提供应用程序描述以及构建代码要求，该系统不仅能生成相应代码，而且几乎可以达到他的预期标准。“这不是完美，但已经非常接近我想要的应用程序。”这样的表现让所有参与者都感到振奋，也让他们意识到了这一技术未来的巨大潜力。
