科技玩具赋能GPT-3惊人天赋背后的无人察觉缺陷未来多样可能
在一片科技的海洋中，美国旧金山的一个实验室孵化出了一个名为 GPT-3 的计算机系统。这项技术不仅学习了数以千计电子书籍、维基百科以及互联网上的近万亿字，还能模仿公众人物的写作和对话。Mckay Wrigley，一位年轻的电脑程序员，通过一系列实验证明了GPT-3的惊人能力。他挑战这个系统用流行心理学家Scott Barry Kaufman的声音讨论创造力问题。GPT-3回答说：“多样性是创造力的源泉。当你接触不同的人、机会、地点和挑战时，你更有可能将这些点连接起来形成新的东西。如果你想成为作家，就写；音乐家，就创作音乐；喜剧演员，就编制笑料。”
Wrigley将这段文字发布到Twitter上，引起了真正Scott Barry Kaufman的关注。Kaufman惊叹道：“这听起来就像是我的话，这个AI真是疯狂而准确！”
GPT-3展示了一系列令人印象深刻的技能：生成推文、撰写诗歌、总结电子邮件甚至编写计算机程序，只需很少提示即可完成任务。这让许多AI研究人员感到震惊，因为它似乎能够理解语言变幻莫测的一面。
然而，不完美的是，它也会吐露偏见和恶毒的话语。Melanie Mitchell,墨西哥圣达菲研究所的一名研究员表示：“它让我感到困惑，我们无法确定它到底在做什么。”当真正Scott Barry Kaufman与AI进行对话时，并没有最初那么令人印象深刻。
除了这些发现之外，GPT-3还展现出独立工作并无需额外编程或调整的能力。这是OpenAI经过多年的科研成果之一，与微软资助10亿美元成立，以及谷歌和Facebook实验室合作取得。
随着越来越多的人探索这个系统，每一次新实验都可能引发关于这种技术最终强大的激烈辩论。一方面有人认为这是通向真正智能机器道路，而另一方面，有人则认为这些实验虽然迷人，但也带有一定的误导性。佐治亚理工学院教授Mark Riedl指出，“它非常流利，但没有提前思考，没有计划要说什么，没有真正目标。”
产品设计师Jordan Singer试图让自动化系统替代他自己的工作。他向GPT-3输入描述智能手机应用程序及其所需代码。在几次尝试后，他发现该系统可以独立地生成这样的代码，即使有时候需要一些小调整，这已经非常接近于他的期望。“这不是完美无瑕，但是离我想要的应用程序已经非常接近了。”这种全新的行为甚至令其设计者们感到震惊，他们原本只是希望创建一个简单工具，却意外开启了一扇全新的可能性大门。
